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嗨，HN！我正在构建 ReadyKit，这是一个开源的SaaS基础模板，处理所有复杂的部分：多租户工作区、Stripe计费、OAuth + MFA身份验证，以及一个生产就绪的技术栈。 ReadyKit 使用 Python/Flask、PostgreSQL、Redis 和 Vue 3 构建，旨在帮助独立开发者和团队快速推出SaaS产品。只需克隆，配置你的OAuth和Stripe密钥，5分钟内即可运行。 其功能包括自动查询范围以实现工作区隔离、审计日志、基于角色的访问控制，以及现代用户体验工具包。采用MIT许可证，永久免费。 GitHub: [https://github.com/level09/readykit](https://github.com/level09/readykit)

我很好奇是否有一种有意义的方式来量化人工智能工具（如 ChatGPT、Claude、Copilot 等）对全球软件开发生产力的影响。 显然，“创建的仓库数量”、“提交次数”或“代码行数变化”等指标并不是质量的衡量标准，但它们是否仍然能够揭示方向性趋势？例如： - 新仓库的创建速度是否比往年更快？ - 每位开发者的提交次数是否在增加？ - 在 GitHub 或 GitLab 等平台上，代码变更的总量是否明显增长？ 有没有人看到过研究、数据集或尝试来衡量这种全球性的变化？在软件工程中，是否有更好的代理指标来反映人工智能驱动的生产力提升（或下降）？