嗨,HN!我正在构建 ReadyKit,这是一个开源的SaaS基础模板,处理所有复杂的部分:多租户工作区、Stripe计费、OAuth + MFA身份验证,以及一个生产就绪的技术栈。
ReadyKit 使用 Python/Flask、PostgreSQL、Redis 和 Vue 3 构建,旨在帮助独立开发者和团队快速推出SaaS产品。只需克隆,配置你的OAuth和Stripe密钥,5分钟内即可运行。
其功能包括自动查询范围以实现工作区隔离、审计日志、基于角色的访问控制,以及现代用户体验工具包。采用MIT许可证,永久免费。
GitHub: [https://github.com/level09/readykit](https://github.com/level09/readykit)
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我很好奇是否有一种有意义的方式来量化人工智能工具(如 ChatGPT、Claude、Copilot 等)对全球软件开发生产力的影响。
显然,“创建的仓库数量”、“提交次数”或“代码行数变化”等指标并不是质量的衡量标准,但它们是否仍然能够揭示方向性趋势?例如:
- 新仓库的创建速度是否比往年更快?
- 每位开发者的提交次数是否在增加?
- 在 GitHub 或 GitLab 等平台上,代码变更的总量是否明显增长?
有没有人看到过研究、数据集或尝试来衡量这种全球性的变化?在软件工程中,是否有更好的代理指标来反映人工智能驱动的生产力提升(或下降)?