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在多个社交、开发和创作者平台上扫描用户名，以查看其是否可用。非常适合在 GitHub、Twitter、Reddit、Instagram、Telegram 等平台上查找独特的用户名，所有操作只需一个命令即可完成。 代码库： https://github.com/kaifcodec/user-scanner.git

我有个愚蠢的想法：如果2003年有人能在自己的机器上运行一个本地的语言模型会怎样？想象一下，Windows XP桌面，背景是起伏的山丘，也许右下角还有Winamp——你可以和一个本地的AI聊天。 我看到Reddit上有一些尝试，于是我也试了一下。 我从macOS交叉编译了llama.cpp，目标是Windows XP 64位。主要的难点有：将cpp-httplib降级到v0.15.3（新版本明确阻止在Win8之前的系统上运行），用XP兼容的线程原语替换SRWLOCK/CONDITION_VARIABLE，以及常见的DLL地狱。 在适合那个时代的硬件上，Qwen 2.5-0.5B的运行速度大约是每秒2到8个token。虽然不快，但确实能用。 视频演示和构建说明在文档中。Claude在构建系统的调试上提供了大部分帮助，而我只是贡献了一些值得怀疑的生活选择。