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我为两个使用场景构建了这个应用：<p>- 在听音乐时，我经常想知道当前正在播放的内容，比如当前的和弦、短小的乐句等。<br> - 在进行乐谱转录时，我不喜欢提取完整音频并将其转换为MIDI的工作流程，因此我想在旁边有一个这样的助手，同时自己仍然可以完成大部分工作，这样会非常有用。<p>免责声明：该应用的性能受限于模型的表现。Basic-Pitch是一个相对较小的模型，能够在消费级笔记本电脑上运行得非常顺畅。我在我的笔记本电脑（AMD Radeon 780M）上大约可以达到50帧每秒的推理速度。<p>当然，这一切都离不开：<p>- Tauri: <a href="https://tauri.app/" rel="nofollow">https://tauri.app/</a><br> - Basic Pitch: <a href="https://github.com/spotify/basic-pitch" rel="nofollow">https://github.com/spotify/basic-pitch</a><br> - ONNX: <a href="https://onnx.ai/" rel="nofollow">https://onnx.ai/</a>

在用户等待大型语言模型返回结果时，给他们提供一个游戏。