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我构建了一个仅在浏览器中运行的工具，利用Canvas、几何、噪声和JPEG重新压缩来干扰隐形的AI水印。没有后端、没有上传、没有追踪。
<p>流程：
摇动 – 随机旋转（±0.5°）+ 轻微缩放
搅拌 – 通过getImageData生成低幅度RGB噪声
压缩 – 以约0.85的质量进行JPEG重新压缩
<p>经过与SynthID（谷歌Gemini AI水印）测试，在所有测试中均未被检测到。
<p>流程改进？你会添加或更改什么？
<p>Github: <a href="https://github.com/ing-norante/unmarker.it" rel="nofollow">https://github.com/ing-norante/unmarker.it</a>
嗨，HN，
我刚刚推出了Tinyfocus，这是一款专为独立创始人和开发者设计的小型生产力工具。它的目标很简单：帮助你专注于重要的事情，在更短的时间内完成更多的工作。
以下是Tinyfocus的功能：
- 让你跟踪最重要的任务，并高效地进行优先级排序。
- 提供微型仪表板，帮助你保持每日的专注。
- 轻量级，无干扰，无多余内容。
我完全独立开发了这个工具，并在公开的过程中不断迭代，我希望与社区分享，以获得反馈。
看到这样一个简单的工具能够在日常专注上产生如此大的差异，尤其是当你作为独立创始人同时处理多个项目时，真是太疯狂了。
请在这里查看：tinyfoc.us
我很想听听你的想法——任何反馈、功能建议或你发现的bug都欢迎告诉我。
谢谢！
我一直被 AI 生成的图像所欺骗，于是我制作了一个小应用程序，展示两张图片（AI 生成的 vs 真实的），让你猜哪一张是真实的。这个应用程序没有复杂的功能，没有登录，也没有多余的内容，只需点击一下，检验你的直觉。希望能得到 HN 社区的反馈。