今天，一个被激励去追求新颖和创造性的语言模型（LLM）解决了一个厄尔多斯问题和一个hnuser问题，energy123：阅读这个提示后，人们不禁想知道，激励模型走向非常规是否是成功的一部分：“这……可能需要非平凡的、创造性和新颖的元素”。这与我最近探索的想法相连接，设计一种方式，使得LLM能够以新的方式解决问题。我的初步想法是一个文件夹语言，类似于将生活成本上升或住房可负担性等问题转化为一种文件夹语言，其中每个文件夹代表一个代理，例如租户、买家、现状等，并且有一个网络服务器供LLM和人类进行协作，同时，LLM的系统提示会动态适应正在开发的文件夹结构。
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你好，我尝试构建一个命令行工具，可以直接在终端中编辑和可视化Excel/CSV文件，我称之为“dss”。<p>我这样做是为了好玩，希望能够在不离开终端或打开繁重的图形用户界面应用程序的情况下调整电子表格公式。<p>它是一个具有图表和公式引擎的交互式表格编辑器，直接在文本用户界面中实现。公式引擎是手工制作的，但我希望能够改进它。<p>我从之前的Datacmd项目和Termdash库中复制了很多内容。希望能收到一些反馈。
是否有支持或反对的有力论据？我读了很多，但总是出现相同的论点，比如“它们不思考”、“它们只是下一步的预测者”、“它们不是生物的”。这些论点在某种程度上是有道理的，但并没有明确说明为什么它们无法发展成一个完全智能的系统。像“它们没有意识”和“这只是死数学”这样的论点对我来说没有意义，因为我们自己也不知道意识意味着什么，真正的“思考”是什么。
那么，为什么智能需要生物或有机体呢？如果你们有一些非常好的论据，我很想听听。