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我制作了一个小型的浏览器游戏，风格类似于记忆游戏/配对游戏，使用了Ubiquiti产品的图片。这个游戏是由粉丝制作的，非商业性质（我曾在Ubiquiti工作过），目的是让我的儿子玩得开心。所有产品名称和商标均为各自所有者的商标。希望能得到关于用户界面/用户体验和性能优化的反馈。

我创建了LegalDeep AI，因为我在一份简单的合伙协议的法律审查上花费了800美元。律师在2小时内发现了3个风险条款，而我的人工智能现在只需12分钟就能识别这些条款。 它的功能： - 扫描合同和法律文件以识别风险 - 以95%的准确率识别有问题的条款 - 提供法律风险的通俗解释 - 建议更安全的替代措辞 - 完全离线工作（不上传敏感数据） 技术细节： - 使用React/Node.js和Python AI后端构建 - 基于超过10,000份法律合同和案例法进行训练 - 采用微调的语言模型和法律知识图谱 - 符合SOC 2标准的基础设施 - 处理PDF、Word文档和纯文本 为什么这很重要： 法律审查的费用在每小时200到500美元之间。小企业要么选择跳过（风险很大），要么支付数千美元（负担沉重）。这使得法律保护对每个人都变得可及。 当前进展： - 127名法律专业人士正在进行测试 - 经过6周后，月经常性收入达到2100美元 - 平均节省时间：与人工审查相比节省91% - 适用于合同、保密协议、雇佣协议和租赁协议 试用链接： [https://legaldeepai.netlify.app](https://legaldeepai.netlify.app) （测试期间免费，无需注册） 最令人惊讶的发现是：70%的用户并非律师，他们是以前无法承担适当法律审查费用的企业家和小企业主。 希望获得反馈： - 哪些法律文件让您最头疼？ - 什么会让您信任人工智能进行法律分析？ - 您目前如何处理合同审查？ 欢迎就技术栈、训练数据或法律准确性验证的问题进行咨询。