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“嗨，HN，我创建这个工具是因为我厌倦了大型语言模型生成的破损布局。Trinity 将一个标准的静态站点生成器（Jinja2 + Tailwind）与一个‘神经修复器’结合在一起。
它的工作原理如下：
1. 在无头浏览器（Playwright）中渲染页面。
2. 检测视觉错误（如溢出、重叠元素）。
3. 一个基于 LSTM 模型（训练于超过 10,000 个修复案例）会建议特定的 Tailwind 类来修复 DOM。
这是一个更大规模的自主编码实验（‘感知栈’）的一部分，但这个工具是独立的。
代码： [https://github.com/fabriziosalmi/trinity](https://github.com/fabriziosalmi/trinity)
技术栈：Python、Playwright、PyTorch。
期待您对修复逻辑的反馈。”
构建了每位开发者都需要的命令行工具：<p>aigit - 基于AI的Git工作流自动化<p>AI生成的提交信息
智能分支命名
自动化拉取请求创建
代码审查辅助<p>告别“修复问题”提交