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嘿，HN，
我们正在挑战零售财富管理。大多数个人投资组合优化方法在根本上存在缺陷，因为它们是静态的，忽视了您的具体目标。
我花了十年的时间帮助一些世界上最大的投资者建立他们的投资组合。我的联合创始人在微软担任后端工程师之前，为零售投资者制定了数百个财务计划。我们知道问题所在：传统的投资组合构建和维护方法（如现代投资组合理论）依赖于短视的、静态的资产配置。
这种方法论的失败是顾问忽视资产低于25万美元的零售投资者的原因，而平台则推销通用基金。个性化的动态配置对他们来说不可行，因为所需的复杂计算难以手动扩展。
我们构建了解决方案：一个财务副驾驶，能够为您提供所有财务状况的清晰整体视图，并展示如何通过量身定制的动态指导来实现您的目标。这是一个可扩展的、非托管的平台，将建议与资产分开。
- 定制动态指导：获得真正针对您及您特定目标的持续投资建议。我们的模型会根据您的时间范围和当前投资组合状态持续调整风险——研究表明，这种方法相比传统模型可以将目标实现的概率提高30%以上。
- 无需转账的跟踪：通过安全连接您的账户（与Plaid/SnapTrade的API链接），自动跟踪目标进展。您无需转移一美元；只需遵循我们的指导，在您已经投资的地方使用它。
- 完全透明：查看家庭财富、支出和目标的单一、清晰、统一视图。
这个财富副驾驶旨在指导和赋能用户实现他们的目标，并建立积极的财务习惯。
有关我们投资方法的完整评审，请查看我们的白皮书：
[白皮书链接](https://drive.google.com/file/d/1_WhcShE2G8eJJJuq1odsPq5BVAHW09aU/view?usp=sharing)
Fulfilled是一家注册于SEC的投资顾问，提供这一自动化平台，覆盖整个美国。
请查看并给我们您诚实、直接的反馈，关于用户体验的清晰度和我们所提供的价值。
产品链接：[Fulfilled Wealth](https://www.FulfilledWealth.co)
嗨，HN！我们是Ethan和Danny，Tangent的作者（<a href="https://github.com/telophasehq/tangent" rel="nofollow">https://github.com/telophasehq/tangent</a>），这是一个基于Rust的日志管道，所有的规范化、增强和检测逻辑都作为WASM插件运行。
我们在OCSF（<a href="https://ocsf.io" rel="nofollow">https://ocsf.io</a>）社区中不断看到相同的问题：
1) 模式不断变化。大型公司有专门的团队负责保持供应商与OCSF的映射更新。
2) 没有共享的映射库，因此每个人都在重复相同的工作。
3) 编写映射器是一项乏味且重复的工作。
4) 大多数管道使用专有的DSL，难以共享，也难以让工具/大型语言模型生成。
Tangent采取了不同的方法：没有DSL——映射和增强只是编译为WASM的普通代码，可共享的插件——我们维护一个社区库（<a href="https://github.com/telophasehq/tangent-plugins" rel="nofollow">https://github.com/telophasehq/tangent-plugins</a>），互操作性——我们可以在WASM中运行其他引擎的DSL（例如，Bloblang），以便于迁移，完全灵活性——插件可以验证模式，调用外部API（<a href="https://github.com/telophasehq/tangent/blob/main/examples/enrichment/main.go#L58" rel="nofollow">https://github.com/telophasehq/tangent/blob/main/examples/enrichment/main.go#L58</a>），或执行复杂的转换（<a href="https://github.com/telophasehq/tangent-plugins/blob/main/zeek-ocsf/conn/main.go#L312" rel="nofollow">https://github.com/telophasehq/tangent-plugins/blob/main/zeek-ocsf/conn/main.go#L312</a>）。
以下是一个示例Python转换插件，用于从日志中删除除`message`以外的所有字段：
```python
import json
from typing import List
from wit_world.imports import log
# `log.Logview`是Tangent的零拷贝JSON访问器类型。
def process_logs(self, logs: List[log.Logview]) -> bytes:
out = bytearray()
for lv in logs:
msg = lv.get("msg")
value = msg.value if msg is not None else ""
out.extend(json.dumps({"message": value}).encode() + b"\n")
return bytes(out)
```
我们在代码库中还有更多示例。
由于插件只是Go/Python/Rust，LLMs可以轻松创建新的映射器。例如，我问：
```plaintext
从AWS Security Hub Finding生成一个到OCSF的映射器
```
只需进行一些小的调整。（<a href="https://github.com/telophasehq/tangent-plugins/blob/main/aws-ocsf/security_hub/main.go" rel="nofollow">https://github.com/telophasehq/tangent-plugins/blob/main/aws-ocsf/security_hub/main.go</a>）
在性能方面，一台16核的Amazon Linux服务器在处理约100字节的JSON日志时，端到端（TCP → Rust-WASM转换 → 接收器）可处理约480 MB/s。CLI包含用于本地搭建、测试和基准测试插件的工具。以下是我们如何实现这一性能的深入分析：<a href="https://docs.telophasehq.com/runtime" rel="nofollow">https://docs.telophasehq.com/runtime</a>。
我们非常希望听到您的反馈！您觉得怎么样？
我创建了 rapid-rs，以消除在启动新的 Rust 网络服务时所需的冗余代码。<p>只需一条命令即可获得：
- 自动配置的数据库、日志记录、CORS
- 在 /docs 提供的 OpenAPI/Swagger UI
- 请求验证
- 适用于生产环境的可观察性<p>基于 Axum 构建。初步基准测试显示每秒约 50,000 个请求，内存占用在 10-20MB 之间。<p>这是 v0.1 版本，欢迎反馈！<p>库链接：<a href="https://crates.io/crates/rapid-rs" rel="nofollow">https://crates.io/crates/rapid-rs</a>
我正在考虑迁移一台Windows服务器（Windows Server 2012 R2 Standard），想了解是否有办法查看哪些文件正在被读取。我知道操作系统会保存这些元数据，但我也了解到这些元数据并不可靠。请问是否有第三方工具或某种PowerShell脚本可以用来跟踪这些数据？