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嗨，HN——我们为 Supabase 构建了一个测试框架，可以为每个测试用例快速启动独立的 Postgres 数据库。这个框架旨在使 RLS 策略的验证变得简单，能够使用真实的数据库状态，而无需全局测试数据或模拟身份验证。
<p>功能：
- 每个测试即时创建独立的 Postgres 数据库
- 每个测试后自动回滚
- 使用 `.setContext()` 进行身份验证模拟的 RLS 原生测试
- 灵活的数据填充（SQL、CSV、JSON、JS）
- 兼容 Jest、Mocha 及任何异步测试运行器
- CI 友好（在 GitHub Actions 中运行良好）
<p>我们还发布了示例项目和一套免费的教程：
<a href="https://launchql.com/learn/supabase" rel="nofollow">https://launchql.com/learn/supabase</a>
<p>包：
<a href="https://www.npmjs.com/package/supabase-test" rel="nofollow">https://www.npmjs.com/package/supabase-test</a>
<p>源代码及完整测试套件：
<a href="https://github.com/launchql/supabase-test-suite" rel="nofollow">https://github.com/launchql/supabase-test-suite</a>
<p>欢迎提问和反馈，感谢 :)
受到Yufeng Zhang在纽约的“All Text in NYC”项目的启发（<a href="https://alltext.nyc" rel="nofollow">https://alltext.nyc</a>），我想为伦敦制作一个类似的项目。<p>这是一个可搜索的工具，让你可以探索在伦敦的谷歌街景图像中捕捉到的文字，包括商店招牌、海报、涂鸦、货车号码等。
自从使用GPT-3.5以来，我一直在使用ChatGPT进行编码和原型设计。GPT-5在特定和可测量的方面打乱了我的工作流程。<p>路由系统在模型变体之间无形地切换。回复变得冗长但空洞。指令执行能力下降。<p>我在文章中详细讨论了这些问题。
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