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我在哥伦比亚，使用 Debian Linux（和我的 iPhone）访问 YouTube。在过去的几天里，我无法在未登录的情况下观看任何 YouTube 视频（我没有 Google / YouTube 账户）。有没有其他人也遇到这个问题？
关于“人工智能泡沫”破裂的无休止讨论，主要集中在ChatGPT的订阅或企业API调用是否能产生足够的收入，以证明数万亿的炒作是合理的。但这完全忽视了关键问题。
即使明天每个前沿实验室，包括OpenAI、Anthropic、xAI、Google DeepMind，突然都没有付费客户，推动所谓“人工智能革命”的金融机制仍会继续运转，基本保持不变。
原因如下：
核心机制并不是依靠当前的产品收入，而是对未来在计算能力、能源、数据和地缘政治定位的巨大平行投资。真正的资金流向如下：
超大规模云服务商（如微软、亚马逊、谷歌、Meta等）每年在数据中心、GPU和电力基础设施上投入数千亿美元，这并不是因为他们的人工智能功能今天能带来现金流（大多数尚未盈利），而是因为他们无法在基础设施军备竞赛中落后。如果某个参与者控制了全球最高质量计算能力的大部分，他们就会赢得分发、人才、数据优势，以及对未来突破的选择权。这是一种强化版的防御性资本支出：要么建设，要么永远被锁在外面。
Nvidia和芯片生态系统处于中间地带，无论最终用户是否为更好的聊天服务支付每月20美元，他们都在收取巨额利润。需求来自于基础设施的建设，超大规模云服务商需要硬件来以惊人的规模进行训练和推理。即使某些设施的当前利用率较低，订单仍在不断涌入，因为没有人想在2028年向董事会解释，为什么在其他人都获得足够的H200时，他们却没有。
地缘政治和国家安全进一步推动了这一切。各国政府（尤其是美国及其盟友）将前沿人工智能计算视为与核技术或能源电网同等重要的战略基础设施。主权人工智能倡议、大规模合作（如Stargate）和出口控制等都在同一循环中发挥作用：现在投资，否则就面临永久的二流地位。尽管受到限制，中国的加速发展只会加剧这一竞争。
估值机制和循环资本使得这一飞轮不断转动。实验室以高估值融资，承诺提供AGI/ASI的选择权（对改变世界技术的看涨期权），超大规模云服务商通过“人工智能顺风”来证明资本支出是合理的，Nvidia在资本支出浪潮中赚取利润，投资者则将收益回流到生态系统中。这一过程在很大程度上是自我强化的，而这一点不会因为“ChatGPT Plus订阅不够”而改变。只有当资本成本飙升、电网达到硬限制，或地缘政治冲击重置优先事项时，情况才会改变。
“人工智能泡沫”关乎谁最终拥有21世纪的数字石油平台、庞大的计算集群、能源合同和人才库。这些投资是基于生存选择价值和战略必要性，而不是季度SaaS年经常性收入。许多人工智能产品可能会永远保持高度补贴或低利润。许多初创公司将会倒闭。估值将会修正（剧烈）。但对计算基础设施的资本涌入仍将持续，直到物理、地缘政治或利率另有说法，而不是因为有人取消了他们的20美元订阅。
<a href="https://github.com/omodaka9375/peerweb" rel="nofollow">https://github.com/omodaka9375/peerweb</a>
大型语言模型（LLM）的问题不在于智能，而在于健忘和不诚实。大家好，我在过去几个月里构建了一个名为“Remember-Me”的开源“主权大脑”架构，旨在完全离线运行于消费级硬件上。其核心论点很简单：不要租用你的认知。
大多数RAG（检索增强生成）实现仅仅是“对嵌入进行grep”。它们杂乱、不精确，并且容易产生幻觉。我想在架构层面解决“上下文完整性”问题。
技术架构（工作原理）：
QDMA（量子梦记忆架构）：它不是使用平坦的向量数据库，而是使用分层投影引擎。它将“热”记忆（回忆）与“冷”记忆（存储）分开，通过压缩实现有效的无限上下文窗口管理。
CSNP（上下文切换神经协议）——幻觉杀手：这是最重要的部分。每个记忆片段都被哈希成一个Merkle链。当LLM检索上下文时，系统会对照不可变账本进行加密验证。
如果哈希与链不匹配：检索将被拒绝。
结果：AI在视觉上无法“编造”关于你过去的事情，因为它在数学上受到账本的约束。局部推理：基于llama.cpp服务器构建。它在本地运行Llama-3（或任何GGUF）。不需要API密钥。没有数据离开你的机器。
特点：
零依赖：在Windows/Linux上仅需Python和一个GPU（或CPU）即可运行。
可视化界面：包括一个基于Streamlit的“认知界面”来可视化记忆状态。开源：MIT许可证。这是一次尝试，将“自主权”归还给用户。我相信，如果我们想要通用人工智能（AGI），它需要由我们拥有，而不是通过API租用。
代码库：[https://github.com/merchantmoh-debug/Remember-Me-AI](https://github.com/merchantmoh-debug/Remember-Me-AI)
我很想听听你们对Merkle验证方法的反馈。限制上下文窗口是否有效解决了你们的“信任”问题？
它已经完全运行并经过全面测试。如果你之前尝试过Git Clone但没有成功——因为这不是我第一次在Show HN上展示这个——请随时再试一次。
对于那些厌恶AI垃圾、贪婪的公司以及将私人数据存储在云服务器上的人们：
欢迎你们。
祝好，Mohamad
OpenClaw 看起来只是另一种在非人工智能中心平台上与 AI 聊天的方式，而不是通过命令行界面或公司的官网。为了真正使用它，你需要提供很多 API 密钥，这让我对它能够实现完全自主的印象大打折扣。是的，我明白这只是一次性的事情，但现在所有这些平台都有自己的 AI，为什么我还要经历这样的麻烦呢？而且有些 API 密钥还会过期或有某些限制。总的来说，这又是一个功能，而不是一个产品。