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嘿，HN， 我创建了CloakProbe，这是一个基于Rust的小型“我是什么IP？”服务，旨在优先考虑隐私并支持自托管，安全地位于Cloudflare后面。 为什么我创建它 --------------- 大多数“我是什么IP”网站都充斥着追踪器、广告和第三方脚本。我希望有一个可以放在Cloudflare后面的服务，它能够： - 不追踪访客， - 不记录超过绝对必要的信息， - 仍然提供深度的技术信息，以便调试客户端和Cloudflare设置。 CloakProbe的功能 -------------------- - 显示您的公共IP、IP版本和基本地理信息。 - 从本地ip2asn数据库解析ASN信息（无需外部查询）。 - 解析Cloudflare头信息（CF-Connecting-IP、CF-Ray、CF-Visitor等）。 - 支持IPv4和IPv6。 - 拥有简约、黑暗、无第三方的前端。 - 无分析、无外部字体、无第三方脚本。 技术细节 ------------ - 使用Rust和Axum编写。 - 设计为位于Cloudflare后面；仅信任Cloudflare的IP范围和头信息。 - 本地ASN数据库由ip2asn合并的TSV文件通过一个小型Rust构建程序生成。 - 包含Nginx示例配置和ASN更新脚本。 代码库与演示 ----------- GitHub: [https://github.com/drmckay/cloakprobe](https://github.com/drmckay/cloakprobe) 登录页面: [https://cloakprobe.dev/](https://cloakprobe.dev/) 我希望能得到以下方面的反馈： - 安全假设 - 关于额外泄漏/指纹识别/调试测试的想法，这些测试仍然尊重隐私， - 自托管设置文档中的粗糙之处。 如果大家觉得这个有用，我很乐意进行迭代。

嗨，HN，我已经构建语音代理一段时间了。之前我在自动化签证处理的某些部分，我们需要实时的多语言语音通话。 我原以为这项工作只是将 LiveKit/Pipecat 与语音识别（STT）/语音合成（TTS）和一个大型语言模型（LLM）连接起来。结果并非如此。 即使有可靠的开源软件（Pipecat/LiveKit），我们仍然需要做很多基础工作——变量提取、追踪、测试等，任何工作流程的变更都需要不断重新部署。 我们最终意识到，我们花在构建基础设施上的时间比实际构建代理的时间还要多。一切都感觉是定制的。我们在 Pipecat 和 VAPI 风格的系统中遇到了各种各样的问题。 因此，我们构建了 Dograh——一个完全开源的语音代理框架，默认包含所有那些乏味且痛苦的部分。 不同之处在于： - 基于 Pipecat 的引擎，但进行了分支——自定义事件模型和并发修复 - 由 LLM 代理生成的一键启动模板，快速获取任何用例的模板 - 拖放式可视化代理构建器，便于快速迭代（这是我们希望早就有的功能） - 变量提取层（姓名/订单/日期等）集成在 LLM 循环中 - 内置电话集成（Twilio/Vonage/Vobiz/Cloudonix） - 端到端的多语言支持 - 支持任何 LLM 的 TTS 和 STT（如有，添加其信用） - AI 到 AI 的通话测试：在发布之前自动压力测试代理（仍在进行中，目前功能不稳定） - 完全开源 它是由 YC 校友/退出创始人构建和维护的，他们厌倦了重复构建相同的基础设施。 我们为什么开源： 我们感觉这个领域正逐渐向封闭的 SaaS 抽象（VAPI、Retell）发展。这些对于演示很好，但一旦需要数据控制、隐私或自我/离线部署，你就会陷入困境。我们希望有一个可以看到每个部分、进行分支、自我托管并根据需要进行修补的技术栈。 试试吧： - 仓库： [https://github.com/dograh-hq/dograh](https://github.com/dograh-hq/dograh) 这将启动一个基本的多语言代理，所有内容都已预先连接。 适合谁： - 如果你正在寻找一个类似 VAPI 的平台进行数据隐私等自我托管。 - 任何想要构建生产级语音代理而不想重新发明音频基础设施的人。 - 如果你尝试过手动将 STT→LLM→TTS 连接起来，你可能知道这个项目是为了解决什么痛点而构建的。 欢迎提出技术问题，展示架构，或告诉我们如何改进产品。

嘿，HN，我创建了 Bugmail，因为我犯了个错误。 我在做一个副项目时，生产环境中出现了一些我不知道的错误。当我发现时，我已经失去了用户（至少是我拥有的那几个），有趣的是，没有人反馈这些功能是否正常。 于是我开始寻找一种跟踪错误的工具，我试过 Sentry，但对于我需要的功能来说，它实在太复杂了。我不想配置警报规则或在复杂的仪表板中迷失。我只想在出现问题时收到一封电子邮件，里面包含堆栈跟踪、操作记录以及出错的用户信息。 找不到简单的工具，所以我自己构建了 Bugmail。 它的功能是： - 错误以 Gmail 风格的收件箱形式显示 - 你可以看到堆栈跟踪、用户上下文以及他们在做什么 就这些。没有配置文件，没有复杂的仪表板。 基本上，它在出现问题时给我发邮件，但实际上是可用的。我是为自己的项目构建的，觉得其他独立开发者可能也会需要这样的工具。 在这里试试： [https://bugmail.site](https://bugmail.site) 我很想听听你们的真实反馈，这个工具你会用吗？

我一直在开发一个代理，用于与基因组文件（GFF）进行交互，而无需编写代码。它在后台使用了 gffutils Python 库和 Biopython，以确保坐标搜索和基因查找的结果是确定性的。 您可以通过 Ollama（本地）使用任何模型，或者连接到主要的 LLM 提供商（自带 API 密钥）。目前它处于概念验证阶段，但功能完全可用。我非常欢迎任何反馈或建议！

你好！<p>我厌倦了设置那些无法用几句话向团队解释的工具，比如 sops 或 git-crypt，仅仅是为了存储一些环境变量或机密信息，因此我开发了 lockenv 作为一个简单的替代方案。<p>它基本上是一个受密码保护的保管文件，你可以将其提交到 git。没有 gpg 密钥，没有云服务，只需执行 lockenv init，设置一个密码，然后锁定/解锁机密信息。<p>这个工具与操作系统的密钥环集成，因此你不需要不断输入密码。应该可以在 Mac/Linux/Windows 上运行，但我目前只在 Linux 上进行了测试。<p>我并不是想取代任何成熟或稳健的解决方案，只是想为一些简单的场景制作一个小工具，以便停止通过 Slack 分享机密信息。<p>欢迎尝试，谢谢！