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关于高通为何会为Arduino支付如此高昂的费用，这里有很多猜测。我相信这个问题在Limor Freid（AdaFruit的LadaAda）在她的LinkedIn帖子中已经得到了回答，链接在这里：https://www.linkedin.com/posts/adafruit_opensource-privacy-techpolicy-activity-7396903362237054976-r14H 我知道很多人对LinkedIn避之唯恐不及，但关键在于高通的新“服务条款”明确禁止逆向工程，声称对提交到平台的任何内容拥有知识产权，并声称有权出于几乎任何目的使用与连接到Arduino的账户相关的所有数据。Limor对此进行了更详细的阐述，但归根结底，我同意她的看法，这将是Arduino的终结。

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Dia2 是一个开放权重的流式对话文本转语音（TTS）模型。它能够在没有完整句子的情况下生成语音，适用于低延迟的语音对话系统。它可以生成最长 2 分钟的英语音频，并支持音频前缀功能。 推理代码和权重（1B / 2B 变体）已上传至 GitHub 和 Hugging Face，并采用 Apache 2.0 许可证，以加速研究。该工作受到 KyutaiTTS、Mimi 和 Sesame 的重大影响。我们感谢 TPU 研究云提供的计算资源。

这就是不应该做生意的方式： 在过去的6到7年里，我构建了3.5个网络应用程序，现在所有应用都整合在一个超级应用中，网址是 https://collanon.app。然而，我无法摆脱对家庭的支持（我和我的妻子（中文学校的老板，但几乎没有盈利）），以及我所承担的（遭受的欺诈和债务）加上抵押贷款，同时在意大利作为软件工程顾问工作，以支持家庭开支的85%到90%。 我目前客户的合同将在年底到期，续约的希望越来越渺茫。 我写这封信是想冒险一试，询问这些构思是否有任何商业价值。

我们一直在与Docker合作，以简化量化模型的运行。此集成允许用户使用原生Docker命令行界面拉取并运行经过Unsloth优化的模型。 主要特点： - 使用Docker模型运行语法。 - 支持动态GGUF（处理量化开销）。 - 跨平台支持。 示例用法：docker model run ai/gpt-oss:20B 欢迎就实现或使用的量化方法提出问题。 更多信息请访问： [如何使用Docker运行LLMs](https://docs.unsloth.ai/models/how-to-run-llms-with-docker)

根据我的经验，即使是最优秀的软件项目也会有一些不为人知的问题，尽管整体上项目构建得很好。<p>归根结底，我们都必须构建那些能够正常运作并提供商业价值的东西。追求完美的代码并不是目标。但这让我思考：完美的软件真的存在吗？如果不存在，那什么才是黄金标准呢？