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我是vHPC的主要开发者，这是一个基于Docker Compose的SLURM高性能计算集群。<p>作为我工作的一个部分，我正在开发一个需要与意大利最大的高性能计算集群之一（Cineca Leonardo，270 PFLOPS）进行交互的软件解决方案。当然，在生产系统上进行开发是不现实的，因为这会导致反馈循环过长。因此，我开始寻找现有的容器化解决方案，但总是缺少一些关键要素，无法有效模拟我们的目标系统（如计费、MPI、过时的软件等）。<p>因此，我决定从头开始构建自己的虚拟集群，同时在这个过程中学习一些关于SLURM的知识。尽管它满足了我正在进行的项目的特定需求，我还是尽量让vHPC保持简单和多功能。<p>我向公司提议将其开源，截至今天早上（CET），vHPC已经成为自由开源软件，供他人使用和调整。我随时可以回答任何问题。

嗨，HN， 我正在开发一个名为 IconPackGen 的小工具，专注于一个特定问题：使用 AI 创建统一且视觉一致的图标包。 大多数 AI 图像工具可以生成漂亮的单个图像，但生成相互匹配的图标集（在风格、颜色逻辑和几何形状上）是一个不同的问题。IconPackGen 专门为此用例而构建。 它的功能包括： - 基于以下两种方式生成 9 个图标包： - 一般主题（例如，“极简线条图标”、“复古像素图标”），或 - 参考图像以匹配风格。 - 可选：用户可以提供 9 个单独的图标描述，以获得更多控制权。 - 一键生成： - 9 个主图标 - 可选生成 9 个变体（轻微的风格变化） - 每次生成后可以进行后续请求。 导出格式： - PNG、WEBP、ICO、SVG 这些 SVG 并不是通过启发式追踪生成的，而是使用第二个模型将 PNG 图标矢量化，以获得更清晰的结果。 附加功能： - 一致的插图（每次请求 4 个）——与图标相同的理念，但使用专门为插图调整的模型。 - 标签——生成与您的图标主题相匹配的样式化文本/标签。 - UI 模型——生成小型 UI 组件模型，可以从文本或参考图像生成（对图标生成也很有用）。 - GIF 导出——使用动画模型将图标转换为小型动画循环。 我为什么要构建这个工具 手动设计图标包既繁琐又昂贵，而大多数 AI 工具在图标集之间无法保持风格一致性。我希望有一个能够让图标包创建几乎瞬间完成的工具，特别是对于独立开发者、爱好项目和内部工具。 我非常希望能从 HN 社区获得反馈： - 工作流程是否合理？ - 缺少哪些格式或功能？ - 这对您的项目有用吗？ 在这里试用： [https://iconpackgen.com](https://iconpackgen.com) 很高兴回答任何问题或深入讨论模型或矢量化流程的技术细节。