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我发现自己对分配来源的直觉并不总是正确。要追踪分配来源,可以创建一个 -memprofile,然后使用 go tool pprof,再进行一些搜索。这个过程虽然没问题,但比较繁琐。
因此,我将这个过程放入了 VS Code 的侧边栏中,用户只需点击一个基准测试即可获得分配列表,并附有源代码行的链接。
希望你能尝试一下并给予反馈。市场链接在上方,你也可以在扩展侧边栏中搜索它,源代码在这里:<a href="https://github.com/clipperhouse/go-allocations-vsix" rel="nofollow">https://github.com/clipperhouse/go-allocations-vsix</a>
我制作了一个极简的YouTube到MP3转换器,专注于速度、流畅的操作和精美的用户界面。
有这么多机器学习和图形处理训练工具完全依赖于CUDA/NVIDIA,实在让人感到烦恼。因此,对于我们的开源命令行高斯点云转换器/压缩器,我们决定尝试WebGPU。到目前为止,它运行得很好,单一的代码库可以在Linux、MacOS和Windows上顺利运行,几乎没有太多麻烦。这主要得益于谷歌的Dawn项目<3。最终,其中一些功能也可能直接在浏览器中运行。