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我创建了“kk”，这是一个围绕 kubectl 的小型 Bash 包装器，可以加快常见的 Kubernetes 工作流程。它不是一个插件或编译后的二进制文件，而只是一个可以放入 ~/bin 的单一脚本。
其目标是减少重复的 kubectl 使用模式，而不替代 kubectl 本身。
它可以帮助处理的一些功能包括：
- 通过子字符串选择 pod（如果可用，自动使用 fzf）
- 支持带前缀和 grep 的多 pod 日志
- 快速进入 pod
- 检查 pod 中实际运行的镜像
- 通过模式匹配重启部署
- 支持 pod 自动选择的端口转发
- 快速描述/查看/事件
- 上下文切换快捷方式
示例：
```
kk pods api
kk sh api
kk logs api -f -g ERROR
kk images api
kk restart api
kk pf api 8080:80
kk desc api
kk top api
kk events
kk ctx
kk deploys
```
安装：
```
curl -o ~/bin/kk https://raw.githubusercontent.com/heart/kk-Kubernetes-Power-Helper-CLI/main/kk
chmod +x ~/bin/kk
```
仓库：
[https://github.com/heart/kk-Kubernetes-Power-Helper-CLI](https://github.com/heart/kk-Kubernetes-Power-Helper-CLI)
欢迎反馈、建议或关于小工具的想法，以改善 kubectl 的使用体验。
嗨，HN！<p>我开发了NarayanaDB，这是一款高性能的列式数据库，同时也是一个认知AGI平台。它集成了：
• 良知持久循环（CPL） – 用于推理的持续思维循环
• 记忆系统 – 情节记忆、语义记忆、程序性记忆和工作记忆
• 叙事身份 – 特征、遗传和个性建模
• 道德推理 – 可选的会说话的蟋蟀层，用于伦理决策
• 世界接口 – 感官和运动交互，适用于智能体
• LLM集成 – 推理、记忆总结、原则演变<p>它是完全模块化、可插拔的，旨在为研究人员、AGI爱好者和希望实验道德意识学习智能体的开发者提供服务。<p>代码库和文档：<a href="https://github.com/carlosbarbosamexico/narayana" rel="nofollow">https://github.com/carlosbarbosamexico/narayana</a><p>期待听到你们的想法、反馈或潜在的使用案例。