最新

人工智能正在改变数据库系统。到目前为止，最大的影响可能是自然语言与查询语言之间的转换，即文本到SQL（Text-to-SQL）。然而，另一个巨大的创新正在酝酿中。 我非常兴奋地发布第131期Weaviate播客，嘉宾是麻省理工学院的博士生Matthew Russo！ 人工智能为我们的查询语言提供了新的语义操作符。例如，我们都熟悉WHERE过滤器。现在我们有了AI_WHERE，在这个操作中，一个大型语言模型（LLM）或其他人工智能模型可以计算过滤值，而无需它已经在数据库中可用！ ```sql SELECT * FROM podcasts AI_WHERE “Text-to-SQL” in topics ``` 语义过滤器只是冰山一角，语义操作符的列表还包括语义连接、映射、排序、分类、分组和聚合等！ 而且这还不止于此！关系代数的一个核心思想是查询规划，以及找到应用过滤器的最佳顺序。例如，假设你有两个过滤条件：汽车是红色的，以及汽车是BMW。现在假设数据集中只有100辆BMW，但有50,000辆红色汽车！首先应用BMW过滤器将限制下一个过滤器的数据集大小！ 随着大型语言模型的参与，这一基础思想现在有了各种扩展！这个机会催生了新的查询引擎和声明式优化器，如Palimpzest、LOTUS等！ 在这个播客中有很多有趣的内容，我很喜欢与Matthew讨论这些话题，希望你也会觉得有趣！ YouTube: https://youtu.be/koPBr9W4qU0 Spotify: https://spotifycreators-web.app.link/e/ddUhVMmLoYb Medium: https://medium.com/@connorshorten300/semantic-query-engines-with-matthew-russo-weaviate-podcast-131-131a42bbc521

相关内容：<i>更奇特的思考：年度最佳科幻创意</i> - <a href="https://news.ycombinator.com/item?id=45785154">https://news.ycombinator.com/item?id=45785154</a> - 2025年11月（75条评论）

我刚刚开发了一个新工具，旨在让开发过程中管理 webhooks 更加轻松（希望也能有点乐趣），希望能得到大家的反馈。<p>请尽情批评我，HN。

大家好， 在几个月前我首次发布了我的 macOS 应用程序 DockFlow，并得到了大家的热烈支持，我很高兴地宣布我的新产品 ExtraDock！ ExtraDock 允许 macOS 用户创建多个 Dock，并将它们放置在任何想要的位置。它的设计旨在解决在多显示器设置中只能使用一个 Dock 的困扰。 Dock 完全可定制——颜色、模糊、透明度、边框等。您还可以添加自定义小部件，例如间隔器、分隔线、时钟，甚至是一些酷炫的小部件，比如 IP 地址（始终显示您的外部 IP，非常适合 VPN），或者 Stripe 仪表板小部件来显示您的收益 :D ExtraDock 4.0 对我来说也是一个非常特别的版本。它还与我的另一款 macOS Dock 应用程序 DockFlow 完全整合。让这两个应用程序（作为完全独立的应用）协同工作是非常具有挑战性的，但成功实现这一点也让我感到非常欣慰！ ExtraDock 4.0 的发布现在已经在 ProductHunt 上进行，欢迎大家查看并支持我： <a href="https:&#x2F;&#x2F;lnkflow.io&#x2F;u&#x2F;visit&#x2F;producth" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;lnkflow.io&#x2F;u&#x2F;visit&#x2F;producth</a> 几个月前，我从一位优秀的独立开发者那里收购了 ExtraDock，并对其代码和基础设施进行了全面重构。 我非常喜欢这个应用，并计划在未来添加许多新功能。 您可以在以下链接查看该应用： <a href="https:&#x2F;&#x2F;lnkflow.io&#x2F;u&#x2F;visit&#x2F;extradock" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;lnkflow.io&#x2F;u&#x2F;visit&#x2F;extradock</a> 谢谢大家！