1作者: cando_zhou3 个月前原帖
嗨,HN, 在过去的几年里,我一直对一个问题感到着迷:我的硬盘是过去十年知识的宝藏(PDF、文档、笔记),我想利用现代人工智能来真正使用它。 但每个解决方案都迫使我做出取舍:要么方便(将所有内容上传到云端),要么隐私(让我的文件在本地静默存放)。 我厌倦了这种“捏鼻子”的妥协。 随着强大的小型语言模型(SLMs)迅速崛起,以及设备端计算(苹果硅芯片、神经处理单元)终于迎头赶上,我相信隐私和智能不再是一个虚假的选择。 因此,我(和我的团队)构建了 KnowledgeFocus(仅支持苹果硅芯片)。 这是一个开源(Apache-2.0)知识引擎,使用 Tauri(Rust + Python + TS)构建,100% 本地优先。 在 v0.6.4 中,它专注于一件事:解锁你的本地文件“宝藏”。 - 扫描与索引:它扫描你指定的本地文件夹(PDF、.md、.txt、.docx 等)。 - 自动标签:使用本地模型自动为文件打标签,以便你可以聚合和发现它们。 - 本地 RAG:你可以与所有本地文件“聊天”。它在设备上 100% 运行 RAG。没有任何数据(包括向量)会离开你的机器。 网站(下载):[https://github.com/huozhong-in/knowledge-focus](https://github.com/huozhong-in/knowledge-focus) 这只是我们“数据工作台”愿景的第一步。 我还有很多关于“本地优先代理”、“数据聚合”(例如将你的云端 AI 聊天记录拉取到本地存储)以及为知识工作者构建真正的“第二大脑”的想法。 我会在评论区中进一步阐述这些想法和我们的未来路线图。 我期待所有的反馈——尤其是批评意见。谢谢,HN。
1作者: mox-13 个月前原帖
嘿,HN, 我写这篇文章是作为一个团队的一员——我们两人都有动态设计的背景,但最近一直在从事软件开发工作。我们一直在尝试将这两个领域结合起来,创造一些有用的东西。 多年来,我们都参与过不少独立的SaaS项目,因此知道营销通常是应用成功的瓶颈。随着各种智能AI工具的涌现,我们开始思考:“为什么没有一个工具可以将完成的软件产品转化为一个精美、专业的产品视频,以便用于营销页面呢?”此外,为什么这些视频不能与代码的状态保持同步,能够在用户界面演变时轻松重新渲染? 由于StorybookJS是一个相对成熟的生态系统,我们的做法是将其用作一个真实UI状态和流程的活目录,而不仅仅是小组件的静态展示。我们可以将这些状态捕捉为干净、无光标的剪辑。然后,storyish(这是我们的产品名称)将这些剪辑串联成一个初步的产品视频时间线(使用一些AI来草拟初剪),您可以在此基础上进行调整并导出用于您的启动页面或广告。我们的想法是,只要您在代码中使用了storybook,就可以快速制作出产品视频。 测试版运行良好,我们即将向第一批用户开放。我们正在寻找一批早期测试者,他们能够提供有价值的反馈,并对storyish的路线图、默认模板和整体方向产生影响,然后再更广泛地开放。 如果这听起来是您感兴趣的内容,请查看 <a href="https://storyish.io" rel="nofollow">https://storyish.io</a>。
7作者: brokerjames3 个月前原帖
嗨,HN, 我们是一个小团队,正在开发13Radar.com,网站在经过四个月的开发后大约两周前上线。我是创始人,和团队一起,我们正在构建一个基于SEC 13F报告实时跟踪对冲基金投资组合的平台。 人工智能在我们的工作流程中起到了重要的帮助作用。对于单个网页,我们通常会同时咨询多个AI系统,生成不同的版本并进行对比,最终确定设计或实现方案。超过60%的研究、设计和编码工作都得到了AI的支持。在用户界面设计方面,我们使用了Readdy,提供了流畅的设计体验。我们还尝试了Google Gemini和ChatGPT进行研究和原型设计,而大部分编码工作则是使用Claude Code(Trae)完成的。在前端开发中,我们最初使用了Bootstrap,但后来转向了TailwindCSS,以获得更轻便、更响应式的框架。 目前的功能包括: - 实时跟踪基于SEC 13F报告的对冲基金持仓 - 每季度的投资组合变化(新头寸、增加、减少、退出) - 行业层面的洞察和趋势分析 - 历史跟踪和回测工具 接下来的步骤: - 实施定价和订阅功能 - 添加电子邮件通知和报告导出功能 - 扩展分析功能,加入内幕交易数据 - 继续优化可用性和性能 我们非常希望得到社区的反馈: - 这是否解决了投资者/研究人员的真实痛点? - 对于提升定位或可用性有什么想法? - 有哪些功能建议可以让这个平台更有用? 感谢您的阅读——如果您感兴趣,欢迎访问我们的网站,并告诉我们您的想法。
2作者: andybady3 个月前原帖
这是我尴尬的故事: 我以为“游戏精彩片段”会有效,所以制作了20个视频,结果只得到了47个订阅者。后来我意识到每千次展示的收入(CPM)大约在2到4美元之间。要想每月赚到1000美元,就需要50万次观看,这根本不可能。 接着我尝试了“励志名言”,但这个领域已经饱和,根本无法获得任何关注。然后我又试了“冥想音乐”,同样也饱和,并且还面临版权问题。我感到非常沮丧。我知道无面孔频道是可以赚钱的(我看到有些频道在赚钱),但我不知道如何找到有利可图的频道。 手动搜索YouTube简直是一场噩梦: - 大多数频道偶尔会露脸(并不是真正的无面孔) - 无法判断他们是否真的有盈利 - 无法了解他们的收入 - 找到好的例子需要花费很长时间 我浪费了三个月的时间在猜测上,制作了50多个不同领域的视频,但毫无进展。然后我意识到问题所在:我试图手动寻找有利可图的无面孔频道,这是不可能的。频道数量庞大,怎么知道哪些频道实际上在赚钱呢? 于是我建立了一个爬虫程序,跟踪每月收入超过5000美元的无面孔频道,开始分析哪些内容实际上有效。 我发现: - 个人理财评测(预算产品) - 频道每月收入在15000到35000美元之间 - 科技比较(预算科技角度) - 频道每月收入在12000到28000美元之间 - “如何运作”内容解释 - 频道每月收入在8000到20000美元之间 - 排行视频(“十个低于Y的X”) - 频道每月收入在6000到18000美元之间 - 历史深度探讨 - 频道每月收入在10000到22000美元之间 规律是:所有成功的无面孔频道都选择了一个微小的细分市场。不是“科技评测”,而是“800美元以下的预算游戏笔记本电脑”。 我将我的研究转化为一个名为*ApexVix*的工具,以便其他人不再像我一样浪费几个月的时间。它跟踪各个领域中有利可图的无面孔频道,并向你展示: - 实际每月收入在5000到30000美元之间的频道 - 他们所处的细分市场 - 增长模式 - 有效的上传频率 使用是免费的:apexvix 无需注册。我真希望我在开始时就有这个工具,这样就能节省我三个月的猜测时间。 如果你在寻找有利可图的无面孔细分市场方面遇到困难,这可能会有所帮助。欢迎提问!