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嘿，HN！<p>我非常自豪能与大家分享这个项目，经过大约两年的反复尝试和约五次不同的尝试才终于完成。<p>背景/历史：在1961年，Minivac 601 [0]，一个教育电子套件——有点类似于你们小时候可能用过的“300个电路在一个”——由克劳德·香农（Claude Shannon）创造。<p>Minivac看起来非常简单：大致由6个继电器、12个灯、6个按钮和一个电动轮组成。你可能会觉得它其实没什么用处。<p>然而，令人惊讶的是，它能做很多事情。你可以以某种方式连接这些组件，让Minivac玩井字棋，或者进行10位数字的光学字符识别（OCR）……我为主页选择的示例“演示”电路展示了一个可以计数到7的二进制计数器。<p>Minivac的另一个惊人之处无疑是它的手册 [1]。我希望在接下来的（几年？）中捕捉到这种精神，同时不断改进这个项目。这些手册内容丰富且写得很好，不仅是对基于继电器的逻辑的绝佳逐步介绍，还涉及到更广泛的计算机知识。手册中当然还有令人惊叹的1960年代的图形/卡通。<p>这可能就是我开始研究Minivac的原因。我在去Recurse Center之前稍微了解了一下这个设备，爱上了这些手册，但又对无法尝试电路或玩弄这个设备感到沮丧！我想创建一个基于JavaScript的模拟器会是一个“简单”的方法。结果发现，正确模拟电流并不是“简单”的。:-) 但我非常自豪的是，现在它似乎能够正确处理我从书中测试的大多数电路。是的，这个Minivac模拟器有一个TypeScript测试套件！<p>期待听到大家的反馈。干杯！<p>[0] <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Minivac_601" rel="nofollow">https://en.wikipedia.org/wiki/Minivac_601</a><p>[1] <a href="https://minivac.greg.technology/manuals/1961-minivac601-book1.pdf" rel="nofollow">https://minivac.greg.technology/manuals/1961-minivac601-book...</a><p>代码库：<a href="https://github.com/gregsadetsky/minivac/" rel="nofollow">https://github.com/gregsadetsky/minivac/</a>
除了不用于成人内容浏览的常识外，还有什么其他需要注意的事项吗？
如果我在互联网上有一个重大的革命性概念，能够改变所有知识，那会怎样？问题是，为什么我在这里被禁言？没有人能以科学的方式讨论并证明我错了吗？谢谢。
嗨，HN！我开发了Treyspace，这是一个SDK，可以将Excalidraw画布转换为可查询的知识图谱，使用的是RAG（检索增强生成）技术。
<p>它的功能：
- 吸收画布数据，并将其映射到图向量数据库（Helix）中
- 对画布元素进行语义、关系和空间聚类
- 通过LLM驱动的分析，允许您使用自然语言查询图表
<p>我为什么要开发它：我发现自己在Excalidraw中创建复杂的图表，但后来却很难从中提取洞见。传统搜索无法理解元素之间的空间关系或语义连接。Treyspace通过将您的画布视为知识图谱来弥补这一空白。
<p>演示：<a href="https://app.treyspace.app/" rel="nofollow">https://app.treyspace.app/</a>（无需API密钥）
<p>主要特点：
- 默认以内存模式工作（无需数据库设置）
- 可选的Helix数据库后端用于生产环境
- 兼容OpenAI的响应API
- SSE流式传输以实现实时分析
- 可作为库使用或独立服务器
<p>示例用例：加载一个架构图，询问“这个设计中的安全漏洞是什么？”并根据空间接近性、元素关系和语义理解获取上下文相关的答案。
<p>该SDK和源代码采用MIT许可证，旨在供开发者修改。我尽量使其设置尽可能简单（您只需要一个OpenAI API密钥）。
<p>代码库：<a href="https://github.com/L-Forster/treyspace-sdk" rel="nofollow">https://github.com/L-Forster/treyspace-sdk</a>
<p>希望能得到您对这一方法的反馈，并听听您可能如何使用基于画布的RAG！
这是一个小型的 Neovim 插件，它将 DeepL 翻译直接集成到编辑器中。它允许翻译选定的文本或整个缓冲区，并在浮动窗口中显示结果。我开发这个插件是为了简化多语言写作，而无需切换应用程序。