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我在考虑尝试运行一些本地的人工智能模型，既用于自主编码，也想开发基于人工智能模型的产品。<p>目前我还没有考虑训练模型，而是更关注推理，同时尽量控制预算。我大约有2000到3000欧元可以用于购买家用服务器的硬件。我知道可以租用人工智能推理服务器，但根据我的研究，这类服务器的租金通常在每月200到300欧元左右，这意味着我的硬件大约在10个月内就能自我偿还。<p>然而，我对选择什么硬件感到有些困惑。我看到有人推荐使用Ryzen AI Pro+ 395的紧凑型PC，但也有人建议构建一台“常规”PC，配备Nvidia 3090或4090。<p>对于那些运行小型服务器（而不是10,000到15,000欧元的大型服务器）的人来说，你们的经验和建议是什么？

嗨，HN， 我创建了TrafficChecker（[https://trafficchecker.net](https://trafficchecker.net)），因为我对现有的“免费”SEO工具感到沮丧。大多数工具都需要注册电子邮件，或者为了查看基本的访客数量而设置了严格的付费墙。 TrafficChecker为任何域名提供即时洞察，无需账户： - 每月访客估算和趋势 - 域名权威性计算 - 流量来源分析（直接/搜索/社交） - WHOIS信息和域名年龄 - 地理访客分布 *技术实现：* - *技术栈：* Laravel 12、Redis、MySQL、Tailwind。 - *队列管理：* 我使用Laravel Horizon来管理后台任务。对于单次查询，它是同步/缓存的。对于批量CSV上传（付费功能），它将任务推送到Redis队列，以并行处理数千个域名而不会超时。 - *数据来源：* 从多个第三方分析API聚合而来，并进行缓存以降低上游成本。 这是一个独立开发的项目。单域名查询永久免费且无限制。盈利模式是通过批量CSV处理和API访问。 希望能收到关于响应速度和您觉得缺失的数据点的反馈。

嗨， 我进行了一项有趣的实验，试图通过仅使用Gemini 2.5在模拟中超越丹麦C25指数。 我给Gemini 2.5输入了股票数据、丹麦新闻文章、维基百科和谷歌趋势的热门列表，以及更多的数据，比如欧盟统计局的数据，以看看能否让Gemini超越丹麦C25股票指数（如诺和诺德、嘉士伯、马士基等）。 它只能看到当前日期的数据以及过去的数据，并被提示不要使用训练数据中的未来数据。它被提示遵循以下策略： - 从长远角度看待问题 - 对持仓规模保持谨慎 - 只有在看到明确机会时才进行交易 它表现得相当不错，但最终做了一些糟糕的决策，在不合适的时机卖出——这几乎让人感觉它有些慌乱。 数据范围是从2025年1月1日到2025年11月12日。 --- 你有什么改进的建议吗？我认为下一步是使用更多的思维链过程和多个角色来评估每项投资。

我在学习ZK证明时发现，视觉化的方式确实帮助我更好地理解这些概念。注意到市面上互动式视觉化的工具并不多，于是我自己做了一个。 这是第一个版本：zkvisualizer.com 它逐步展示了完整的流程（问题 → 电路 → R1CS → 多项式 → 见证 → 证明 → 验证），并且可以在浏览器中使用snarkjs生成真实的Groth16证明。 你可以在证明者所知与验证者所见之间切换，还有一个篡改检测演示，可以让你看到验证失败的过程。 这仍然处于早期阶段，但我非常欢迎任何反馈！

我正在尝试了解“氛围编码”在今天的实际情况。<p>我目前正在进行的项目接近6万行代码，业务逻辑相当复杂。根据我所听到的，在这个规模下，只有少数工具（比如Claude的桌面应用）真正有帮助，所以我没有尝试过其他的AI编码服务。<p>与此同时，我不断看到有人在一个40小时的周末里构建出2万行代码并推出SaaS。这让我开始怀疑自己是否过于谨慎，或者只是基于过时的假设在运作。<p>我已经相当依赖AI，一个明显的好处是我现在理解了之前写的代码库中的一些部分，而当时并没有完全掌握。不过，以我目前的进度来看，我感觉还需要几个月的开发时间，再加上几个月的测试，才能将其变成真正的生产服务。而且，这个测试似乎并不是可选的。<p>与此同时，被描述为“氛围编码”的产品似乎并没有受到特别负面的评价。<p>所以我在想，大家现在是如何看待这个问题的。“你并不真正理解代码，所以这会在后面给你带来麻烦”这个批评是否仍然有意义？还是说我们已经到了一个需要改变构建软件默认方法的时刻？<p>我特别希望听到在更大或更复杂系统上工作的人的观点。

我开发了一个计算器，可以进行大数乘法运算（保持功能范围较小）。<p>唯一的警告是，它在计算时有一定的出错概率（我声称这个概率低于0.0001%，但不同基准测试的结果可能会有所不同）。<p>- 它确实加快了计算速度，为企业节省了大量时间。<p>- 如果你想检查准确性，当然可以手动验证计算结果。<p>- 更好的是，你可以购买多个计算器，使用相同的输入来提高结果的可信度。<p>（不过为了保持透明，我必须警告你，由于核心逻辑相同，对于某些输入组合，所有计算器/设备可能会产生相同的结果，而这个结果可能是错误的。购买多个计算器只能在一定程度上帮助提高准确性。）<p>- 我还要强调的是，你不需要再花费精力去学习乘法，因为有计算器可以使用。<p>作为一项商业：<p>1. 你想购买这个计算器吗？<p>2. 你想购买多少个计算器？我想强调的是，购买越多，结果的准确性/可信度就会越高。<p>哦，还有几件我忘了提的事情：<p>1. 我已经成功将这个计算器销售给一些航空行业的公司，用于飞行中的高度计算。<p>2. 我的商业计划依赖于人们逐渐失去乘法的技能，从而在缺乏手动验证的情况下，人工提高我的计算器的准确性。最终，我会将价格提高10倍以获取利润。<p>附注：这是一个一次性投资机会，可以将大数计算提升到一个新的水平。