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嗨，HN，
我创建了 ClientDock——一个服务提供商用来管理沟通和文件的客户门户，旨在避免电子邮件混乱。
背景：
在一次超过200封邮件的线程中丢失了一个关键的客户交付物后，我决定构建一个更好的解决方案。大多数“客户门户”都是臃肿的项目管理工具。我想要的是一个专注于一件事的工具：让客户沟通变得轻松无忧。
技术细节：
- 使用 Next.js 15（应用路由）构建
- 通过 OpenNext 适配器部署在 Cloudflare Workers 上
- 使用 Cloudflare D1（边缘的 SQLite）存储数据
- 使用 NextAuth v5 进行身份验证
- 使用 Drizzle ORM 进行类型安全的数据库操作
- 使用 React Email 和 Resend 发送事务性邮件
- 使用 Stripe 处理支付
架构决策：
1. 边缘优先：部署在 Cloudflare Workers 上，以实现全球性能。每个请求都在最近的边缘位置处理。
2. 类型安全：全程使用 TypeScript，Drizzle ORM 确保数据库的类型安全。
3. 国际化：从一开始就使用 next-intl，以便未来扩展。
4. 模块化认证：使用带 Drizzle 适配器的 NextAuth，以提高灵活性。
有趣的挑战：
- 使用 OpenNext 适配器调整 Next.js SSR 以适应 Cloudflare Workers 环境
- 管理 D1 的数据库迁移
- 实现细粒度的访问控制
- 针对边缘部署进行优化
当前状态：
MVP 已完成。希望获得以下方面的反馈：
- 功能优先级
- 定价策略
- 技术架构
- 用户体验改进
开放问题：
1. 我是否应该添加实时协作功能？
2. 移动应用与响应式网页哪个更重要？
3. 这个领域合适的定价模型是什么？
代码尚未开源，但我很乐意讨论技术决策并分享在 Cloudflare Workers 上构建的经验教训。
期待您的反馈！
作为一名企业主，如果您在为品牌招聘模特方面感到沮丧，那么不必再寻找其他地方，直接访问 fashaion.com，获取虚拟模特，让她们穿上您的服装，看看效果，这样可以节省成本和时间。
大家好，
我一直在开发 Trainly，这是一个图形化的 RAG API，旨在帮助开发者在几分钟内将原始文档转换为可用的 RAG 端点。
与其手动连接 LangChain、向量数据库和检索器，Trainly 让你可以：
1. 使用 `pip install trainly` 安装
2. 使用你的 API 密钥进行初始化
3. 上传你的文档
4. 查询你的端点