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嗨，HN，我是Enric。我创建了ButterflAI，旨在帮助电子商务团队保持产品页面的新鲜感，而无需进行频繁拍摄或手动更新文案。 它的功能是什么？ - 上传一张产品照片（或连接一个Shopify商店）。 - 生成一小组产品视觉图（包括干净的产品图和生活方式图）以及一段简短的产品视频。 - 更新产品列表内容（标题/描述/元字段），以改善SEO和转化率。 我为什么要创建它？ 我发现许多团队在“昂贵的拍摄”和“过时的页面”之间陷入困境。我希望有一个快速、符合品牌指南且适用于真实商店（而非模型）的工作流程。 它有什么不同之处？ 因为它不是一个通用的图像生成器，而是专门为电子商务产品资产而构建的。 它生成商店所需的确切格式（干净的产品详情页照片、细节/角度视图、前后对比图和产品信息图），并在整个目录中保持一致性。 我希望能得到以下反馈： 1. 生成的视觉图是否真的适用于产品详情页/广告？ 2. 什么会让你信任这些输出（品牌控制、审核流程、来源）？ 3. 你需要的最小“控制面板”是什么（风格预设、负面提示、规则）？ 如果你更喜欢Shopify应用程序列表： [https://apps.shopify.com/butterflai](https://apps.shopify.com/butterflai) 谢谢！

我创建了Post Tomato，以简化社交媒体发布的过程。您可以手动撰写帖子或使用AI生成内容，然后从一个地方将其发布或安排在LinkedIn、Threads和Telegram等平台上。我是在厌倦了为了持续发布内容而频繁切换多种工具后开发了这个工具。非常希望听到您的反馈，尤其是您觉得哪些功能缺失或不必要。

今早我在Slack的私信中收到了几张Twitter的截图，感到有些困惑。其中一张是Boris Cherny说几乎100%的Claude Code的代码都是由Claude Code自己编写的，而且他个人已经好几个月没有手动做过任何小的修改。另一张是OpenAI的一名技术人员表示编程“总是很糟糕”，当被问到有多少百分比的代码是由OpenAI的模型完成时，他回答：“100%，我不再写代码了。” 我对这种“好走好散”的态度感到沮丧。这里的其他人有同样的感觉吗？ 我的目标也是尽量少写代码。并不是因为我想把工作推给AI，而是因为我希望尽可能少存在代码。代码意味着责任，错误往往存在于代码中，因此我总是努力保持代码的最低限度。 我在脑海中保持着一个代码库的心理模型。在我脑中，它被抽象成一种“心灵宫殿”，我可以在其中自由移动，而不受语言或语法的限制。最近，我开始将代码分为两类：我不需要在脑中建模的代码（低责任，因为它遵循既定的惯例），以及我无法抗拒在脑中建模的代码（创新、新模式，高责任）。第一类代码很容易委托给AI代理。第二类代码则太有趣和令人满意，我无法不去接触。我会和代理进行互动，但我仍然希望我的心灵宫殿与代码保持同步。 我们真的要放弃与代码的关系吗？

我在考虑尝试运行一些本地的人工智能模型，既用于自主编码，也想开发基于人工智能模型的产品。<p>目前我还没有考虑训练模型，而是更关注推理，同时尽量控制预算。我大约有2000到3000欧元可以用于购买家用服务器的硬件。我知道可以租用人工智能推理服务器，但根据我的研究，这类服务器的租金通常在每月200到300欧元左右，这意味着我的硬件大约在10个月内就能自我偿还。<p>然而，我对选择什么硬件感到有些困惑。我看到有人推荐使用Ryzen AI Pro+ 395的紧凑型PC，但也有人建议构建一台“常规”PC，配备Nvidia 3090或4090。<p>对于那些运行小型服务器（而不是10,000到15,000欧元的大型服务器）的人来说，你们的经验和建议是什么？

嗨，HN， 我创建了TrafficChecker（[https://trafficchecker.net](https://trafficchecker.net)），因为我对现有的“免费”SEO工具感到沮丧。大多数工具都需要注册电子邮件，或者为了查看基本的访客数量而设置了严格的付费墙。 TrafficChecker为任何域名提供即时洞察，无需账户： - 每月访客估算和趋势 - 域名权威性计算 - 流量来源分析（直接/搜索/社交） - WHOIS信息和域名年龄 - 地理访客分布 *技术实现：* - *技术栈：* Laravel 12、Redis、MySQL、Tailwind。 - *队列管理：* 我使用Laravel Horizon来管理后台任务。对于单次查询，它是同步/缓存的。对于批量CSV上传（付费功能），它将任务推送到Redis队列，以并行处理数千个域名而不会超时。 - *数据来源：* 从多个第三方分析API聚合而来，并进行缓存以降低上游成本。 这是一个独立开发的项目。单域名查询永久免费且无限制。盈利模式是通过批量CSV处理和API访问。 希望能收到关于响应速度和您觉得缺失的数据点的反馈。