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我经营一家名为 Drafted.ai 的 YC 公司，旨在通过我们的人工智能帮助人们设计房屋。自三个月前上线以来，我们的网站访问量超过了12万人，注册用户超过2万人。自八个月前创办公司以来，我们已筹集1700万美元，投资者包括 Buckley Ventures（Josh Buckley）、YC、Convective（Bill Clerico）、Patrick Collison、Ben Silbermann、Jack Altman、Starship Ventures、Moses Moody、Ryan Tedder、Kevin Mahaffey 和 Charlie Songhurst。
我们正在寻找一位优秀的基础设施/后端工程师，能够帮助我们构建核心产品基础设施和模型训练基础设施。
我们需要填补一个重要的空缺，寻找一位快速、高度关注细节并渴望成长的人。
我们所需的经验包括：
1. 具备构建和扩展基于 GPU 的推理服务的经验，能够优化低延迟和高资源利用率。
2. 具备作业编排和负载均衡的经验，能够处理并行生成、异构资源限制（GPU、CPU、I/O）和多层队列。
3. 具备实现可观察性的经验，以便进行延迟归因和多阶段、异步及跨平台管道的故障诊断。
4. 具备设计扇出架构的经验，其中上游作业完成会触发多个具有不同重要性的独立下游消费者。
5. 熟悉现代云基础设施：托管数据库、作业队列、边缘计算/CDN 和 PaaS 部署平台。
6. 具备使用多种后端（Python、Typescript、Rust 编写服务器）的编码经验。
7. 具备部署到不同基础设施（AWS、Cloudflare、Railway 等）的经验。
如果您符合这些条件，请发送电子邮件至 nick@drafted.ai 安排一次介绍电话会议。
我经常使用 Excalidraw 来进行演示和写作，但它的图表功能相对有限。这个项目提供了一个命令行接口（CLI），支持更多种类的图表类型和参数。输出 .excalidraw 文件意味着，您可以像处理其他 Excalidraw 场景一样，简单地拖动图表元素，而不必无休止地调整参数以使图表元素位置恰到好处。
一款来自1950年代的时钟收音机可以播放音乐并显示时间。我想看看将一个旧想法与一个新想法结合会发生什么——音乐本身告诉你现在的时间。这也非常搞笑。
这是一个完全自动化的YouTube直播。每隔几分钟，就会播放一首新的AI生成的歌曲。每首歌的风格各不相同，歌词内容都是关于当前时间的。系统使用Suno的API提前生成这些歌词，利用FFmpeg构建视频片段，并通过RTMP持续直播。整个过程没有人工干预，也没有预录内容。
核心挑战是调度问题：生成歌词大约需要3分钟，歌曲时长不固定（2-4分钟），而歌词的时间戳必须与实际开始时间相匹配。调度器会跟踪API延迟的滚动平均值，并相应地调整其预判窗口。
技术栈：Python、Suno API、Pillow、FFmpeg。