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当你看到如今年轻人致富（在25岁之前就赚到数百万）时，他们几乎都是某种类型的名人：主播、音乐人、内容创作者、网红、运动员。创业的道路似乎在这个方程式中大大消失了。即使在科技行业，历史上年轻创始人最快速发展的领域，我们也看到越来越少的年轻企业家能够获得成功。而即使有，他们往往也不再是自我造就的成功者。许多人来自富裕家庭，接受过精英教育，或者一开始就拥有显著的人脉。 我能想到的唯一相反的例子是：那些早期购买比特币的人，以及一些开发了病毒应用的开发者。

我经营一家小型的自筹资金的开源初创公司，专注于一个小众领域。虽然增长缓慢，但却稳步上升，我们开始赢得一些大型客户，因为我们的产品逐渐成熟。 最近，这个领域的领先供应商（获得了5000万美元的融资，拥有数十名员工）开始在我们的社区Slack中频繁出现，并向我们的社区成员发送冷邮件，提供数千美元的免费积分以吸引他们转向使用他们的产品。我们的Slack中并没有公开邮件地址，因此他们通过获取人们的名字并在网上搜索他们的工作单位来推测出他们的邮箱。 该供应商的员工使用假名注册，因此我们没有简单的方法可以将他们从Slack中禁用。 有没有人遇到过这种情况？如果有，你们是怎么处理的？

你是否曾经在构建某个项目后，将其部署到 Vercel，却发现某些功能没有按预期工作，而在本地即使启用了生产环境标志却正常运行？这就是我开发 return0 的原因——我厌倦了调试为什么生产环境中的代码表现得不同。比如，我的接口为什么会挂起（例如：某个节点模块在生产环境中不起作用，错误被静默捕获。在这种情况下，我不得不修改第三方节点模块，重新部署代码，添加 console.log，花费了几个小时才搞清楚）——或者，为什么代码在生产环境中指向了错误的主机（原因：环境变量）——等等。 通常，为了解决这些问题，你会在各处添加日志，以便获取一些信息。但这既耗时又繁琐，且不是最佳的开发体验。 return0 动态地识别出需要提取的信息，比如变量状态。在你的 AI IDE 中，借助 return0 MCP 服务器，只需在聊天窗口中简单描述问题，它就会根据已部署代码的实时变量状态找到根本原因——就像本地调试器一样。而且无需重新部署代码来提取更多信息，return0 包含一个 SDK，使得代码的动态追踪成为可能。你也不需要指定要提取哪些信息。 演示： [https://www.getreturn0.com/livedemo](https://www.getreturn0.com/livedemo) 文档： [https://www.getreturn0.com/docs](https://www.getreturn0.com/docs)

我们推出了 causa™，这是一款能够在苹果设备上完全离线运行和协调大型语言模型（LLM）的应用程序（即将支持 VLM）。 我们正在收集反馈，了解社区认为哪些专业或微调模型在设备端推理中最有价值。我们已经支持主要的通用模型系列（如 GPT-OSS、Llama、Mistral 等），现在正专注于针对特定任务微调的领域特定模型。 <p>示例： • JetBrains 的 Mellum 系列 — 针对软件工程进行了优化 • gpt-oss-safeguard — 专为政策推理和人工智能安全量身定制 <p>如果您知道其他高质量的专业模型（最好是开放权重），可以从移动部署中受益，我们非常欢迎您的建议。