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我们推出了 causa™，这是一款能够在苹果设备上完全离线运行和协调大型语言模型（LLM）的应用程序（即将支持 VLM）。
我们正在收集反馈，了解社区认为哪些专业或微调模型在设备端推理中最有价值。我们已经支持主要的通用模型系列（如 GPT-OSS、Llama、Mistral 等），现在正专注于针对特定任务微调的领域特定模型。
<p>示例：
• JetBrains 的 Mellum 系列 — 针对软件工程进行了优化
• gpt-oss-safeguard — 专为政策推理和人工智能安全量身定制
<p>如果您知道其他高质量的专业模型（最好是开放权重），可以从移动部署中受益，我们非常欢迎您的建议。
大家好，我是Dima。
Echo是对个人客户关系管理（CRM）工具的一次重新思考。我常常遇到很棒的人，但几周后我就会忘记他们是谁，或者完全失去联系。
现有的CRM系统是为销售团队设计的，而不是为人类服务的。它们从来都不是最新的，且很难找到相关信息。
我创建了Echo，旨在成为你的人际关系助手。
遇到新朋友了？——说“将约翰添加到联系人”
想记住某件事？——说“莎拉说她喜欢披萨。”
在找某个人？——说“我认识的工程师有哪些？”
我很想听听你们的想法！
你可以免费开始使用它。
我正在构建Guardrail Layer，这是一个开源的自托管后端，充当数据库与任何AI模型、仪表板或自动化工具之间的数据隐私防火墙。<p>它自动执行数据脱敏、访问控制和审计日志记录，因此您可以安全地将大型语言模型（LLMs）或分析系统连接到真实数据，而无需担心泄露敏感信息。<p>⸻<p>最近更新<p>刚刚发布了全球正则表达式脱敏功能——基于模式的规则（如电子邮件、社会安全号码或信用卡）会自动应用于所有表。<p>其他改进：
• 扩展的审计日志记录（创建、更新、删除事件）
• 更加简洁、现代的脱敏管理用户界面
• Docker设置的可靠性
• 基于角色的访问控制基础<p>⸻<p>工作原理
• 本地运行或通过Docker Compose运行
• 连接到PostgreSQL或MySQL
• 提供用于管理连接、正则表达式规则和审计日志的Web用户界面
• 与AI查询接口兼容（例如，自然语言转SQL）<p>⸻<p>示例用例
• 安全地将本地或托管的LLM连接到您的生产数据库
• 构建内部聊天机器人或仪表板，而不暴露个人身份信息（PII）
• 在团队或工具之间强制执行一致的隐私规则<p>⸻<p>虽然处于早期阶段，但功能已完善，我希望能听到您对接下来希望添加的隐私或合规功能的反馈。
代码库：<a href="https://github.com/tyoung1996/guardrail-layer" rel="nofollow">https://github.com/tyoung1996/guardrail-layer</a>
Pillionaut就像一个伴侣，通过其人工智能平台为您提供即时答案，同时还可以让您接触到一位人类伴侣，以便进一步解答您的疑问。
是时候结束人工智能生成的内容了。它的时代已经过去，大家都在逐渐培养识别机器人完成创作的能力。
Arcitext 则有所不同。
它通过分析您现有的内容并提取“写作指纹”，来帮助您进行创意写作。
写作指纹作为基准，结合您所写内容的相关背景，提供有针对性的反馈——当然，这一切都是通过人工智能实现的。
Arcitext 配备了一个很酷的 Markdown 编辑器（是的，它还支持语法高亮），在您写作时，可以选择一句话并获得：
- 语气适配反馈
- 重写建议
- 针对可信来源的事实核查
最后，它还会根据多个参数对您的文本进行评分，并提供总体反馈和改进建议。
今天它在 Product Hunt 上线，目前排名第十，位于苹果、百度和 Snyk 产品之后。
如果您觉得这是个不错的主意，我非常希望得到您的支持。
如有任何问题，欢迎随时询问，我很乐意回答。
感谢您的阅读！