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心算一直是我的一个爱好。这不仅有趣，而且对大脑也是一种很好的锻炼。 当我切换到iOS时，发现没有一款合适的应用程序。大多数应用都有广告、需要注册、过度游戏化或强制订阅，而且都不够灵活。因此，我决定自己开发一款。 Athena Math 让你可以： - 练习心算应用中通常不包含的运算：模运算、平方根、百分比、最大公约数（GCD）和最小公倍数（LCM）。 - 定制每次练习：设置时间或题目限制，选择数字范围（1–5），混合数字长度（例如 55 + 436），并选择你喜欢的任意运算组合。 - 提供详细的统计界面，显示你在题目上花费的时间、每日题目数量、正确率等。所有图表都可以过滤。 - 显示所有练习记录的历史界面。 - 你可以导入和导出历史记录，以便进行离线分析或转移。 - 所有运算都有离线教程。 - 最后，你可以立即使用它，无需注册账户。 到目前为止，它在心算社区中获得了积极的反馈。看到人们真的重视我的工作并愿意为此付费，感觉非常棒。（这是我的第一款应用。） 我在开发 Athena Math 和自己使用的过程中乐趣无穷。练习像 GCD、LCM 和平方根这样的冷门运算让我学会了发现之前未曾注意到的数字模式。总体来说，它提高了我的数字敏感度。 该应用是基于 React Native + Expo/EAS 开发的。我使用 Fastlane 来管理应用商店的元数据（并进行版本控制），并且使用无服务器的 AWS 后端进行支付验证。历史记录存储在本地的 SQLite 数据库中。 使用是免费的！每日限制为 12 次练习，但如果你想继续免费使用，可以简单地删除每日的练习记录。这样会丢失历史和统计数据，但这是一个选项。你也可以将时间限制设置为无限。 我知道心算市场并不是最热门的，但我非常希望能得到 HN 社区的反馈——无论是关于应用、用户体验还是技术设置。有什么改进的建议吗？你们有什么想法？ 感谢阅读，祝你们编程愉快！

你如何判断一个人是个优秀的“天才混蛋”，而不是一个出色的软件工程师？<p>我从人工智能那里得到的答案让我不满意，因为它基本上描述的是不良的工程实践，而不是我所称之为“天才”的特质。<p>我希望能得到一份在实际情况中的行为列表。例如：<p>天才表现为： - 编码速度比大多数人快 - 知道如何为大规模系统设计架构 ...<p>混蛋表现为： - 在会议中打断他人 - 不认可他人的观点 ...<p>你有什么经验？我很想听听你的轶事。<p>（这是为了给我正在写的文章增添更多内容）

大家好！我们是Vaibhav和Marcello，Plexe的创始人（<a href="https://www.plexe.ai">https://www.plexe.ai</a>）。我们从自然语言描述中创建可用于生产的机器学习模型。只需告诉Plexe您想解决的机器学习问题，指向您的数据，它就会处理从特征工程到部署的整个流程。 <p>这里有一个演示视频：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=TbOfx6UPuX4" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=TbOfx6UPuX4</a>。</p> 机器学习团队在通用的繁重工作上浪费了太多时间。每个项目遵循相同的模式：20%用于理解目标，60%用于处理数据和工程特征，20%用于模型实验。大部分过程是公式化的，但却消耗了数月的工程时间。仅仅使用大型语言模型（LLMs）并不是解决方案，因为这只是将工程时间转化为计算成本，并且准确性更差。Plexe自动化了这80%的重复工作，让您的团队能够更快地专注于真正有价值的事情。 <p>您可以用简单的英语描述您的问题（例如“交易欺诈检测模型”或“搜索的产品嵌入模型”），连接您的数据（Postgres、Snowflake、S3、直接上传等），然后Plexe会： - 自动分析数据并进行特征工程 - 在多种架构上运行实验（从逻辑回归到神经网络） - 生成全面的评估报告，包括错误分析、鲁棒性测试和优先推荐，以提供可操作的指导 - 部署最佳模型并进行监控和自动重训练</p> 五个月前，我们为我们的开源库做了一个Show HN（<a href="https://news.ycombinator.com/item?id=43906346">https://news.ycombinator.com/item?id=43906346</a>）。自那时以来，我们推出了商业平台，提供交互式优化、生产级模型评估、重训练管道、数据连接器、分析仪表板，以及在线和批量推理的部署。 <p>我们使用多代理架构，专门的代理处理不同的管道阶段。每个代理专注于其领域：数据分析、特征工程、模型选择、部署等。该平台跟踪所有实验并生成可导出的Python代码。</p> 我们的开源核心（<a href="https://github.com/plexe-ai/plexe" rel="nofollow">https://github.com/plexe-ai/plexe</a>，Apache 2.0）仍然可以免费用于本地开发。对于付费产品，我们的定价基于使用，最低充值为10美元。企业可以自托管整个平台。您可以在<a href="https://console.plexe.ai">https://console.plexe.ai</a>上注册。使用优惠码`LAUNCHDAY20`可以获得20美元以试用该平台。 <p>我们期待听到您对这个问题的看法以及对平台的反馈！</p>