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在过去的六个月里，我一直在构建 ORUS Builder，这是一个开源的 AI 代码生成器。<p>我的目标是解决我对像 v0、Lovable 等工具的最大不满——它们生成的代码往往是损坏的、无法编译的，需要花费数小时进行调试。<p>ORUS Builder 则有所不同。它采用了一种“编译器完整性生成”（CIG）协议，这是一套在代码生成之前运行的认知验证步骤。经过我的测试，结果是 99.9% 的首次编译成功率。<p>工作流程很简单： 1. 用一个提示描述一个应用程序。 2. 它将在大约 30 秒内生成一个全栈应用程序（React/Vue/Angular + Node.js + 数据库架构）。 3. 你将获得一个包含生产就绪代码的 ZIP 文件，其中包括测试和 CI/CD 配置。核心部分基于 TypeScript 和 Node.js，并协调三个专门的 AI 连接器以处理不同的认知任务（我称之为“Trinity AI”）。<p>完整架构有超过 260 个内部组件。<p>背景介绍：我是一名来自巴西圣路易斯的企业家，拥有 15 年的经验。我并不是以编程为职业。<p>我开发了一个名为“ORUS 方法”的框架，用于协调 AI 进行复杂创作，而这是第一个基于该框架构建的工具。我的理念是彻底透明，并使强大技术的获取民主化。它是 100% MIT 许可的，并将始终拥有一个免费的、强大的开源核心。<p>GitHub：<a href="https://github.com/OrusMind/Orus-Builder---Cognitive-Generation-FullStack" rel="nofollow">https://github.com/OrusMind/Orus-Builder---Cognitive-Generat...</a><p>我全天在这里回答技术问题，并且我完全准备好接受批评。在公众面前构建意味着要开放接受错误。期待你的反馈。 -- Tulio K

你好，Hacker News， 维基百科仍然是一个宝贵的结构化知识资源，但在对话界面盛行的时代，其传统搜索机制可能显得有些过时。AikiPedia 通过提供一个开源层，将人工智能能力直接与维基百科的内容集成，解决了这一问题，使信息的探索和综合更加直观。 概述 AikiPedia 是一个网络应用，利用维基百科 API 访问全面的文档，并通过人工智能驱动的工具增强自然语言交互。它允许用户查询、总结和个性化内容，同时确保事实的准确性。 主要功能 (v0.2) * 自然语言搜索：以日常语言提交查询，例如“为初学者解释区块链”，以获取经过人工智能优化的维基百科结果，确保清晰和相关性。 * 生成概述：从任何主题生成定制的摘要、比较表或时间线，便于高效研究和知识提炼。 * 保存和分享功能：使用本地存储进行书签和导出内容，支持 Markdown 或 PDF 格式，并提供人工智能辅助的预览，便于传播。 未来的增强功能将根据社区反馈进行调整，可能包括基于语音的查询、多语言支持和协作注释工具。该平台通过仅从维基百科的 API 获取事实，确保可靠性，同时使用 Gemini API 进行智能处理，最大限度地减少错误并保持输出的透明性。 我在一个晚上开发了 AikiPedia，灵感来自与类似的增强知识工具（如 Grokipedia）的互动。该项目强调开源和以维基百科为中心的方法，优先考虑扩展和部署的便利性。 技术栈 * 前端：使用 Next.js 16（应用路由）和 Shadcn UI，采用服务器端渲染以实现最佳性能。 * 后端：使用 NestJS 16（应用路由）进行强大的 API 管理，包括维基百科响应的缓存和 Gemini 集成的协调。 * 存储和集成：使用 LocalStorage 进行用户数据持久化；通过 Ai SDK 的 Gemini API 提供人工智能功能；使用维基百科 API 进行内容检索。 * 部署：托管在 Vercel 上，以实现可扩展的边缘优化交付。 许可证：MIT，允许无限制的修改和再分发。 代码库： [https://github.com/Grenish/aikipedia](https://github.com/Grenish/aikipedia)。 现场演示：[https://aikipedia.vercel.app/](https://aikipedia.vercel.app/) 欢迎您的见解：关于可用性，特别是在不同设备上的体验，有什么观察吗？通过星标、拉取请求或问题反馈都非常感谢。 感谢您的时间和关注。

没有反馈，没有人可以交流想法，结束一天时也没有“干得不错”的鼓励。自由是很棒，但环境却变得异常安静。<p>还有其他人有同感吗？