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你们在这里太严肃了。造一些无聊的东西其实很有趣，而且能让你学到很多。

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基本上是为 Python 提供的 Google 文档。 在过去的四个月里，我一直在进行一个我非常自豪的全栈项目，叫做 PyTogether；这是一个为初学者设计的实时协作 Python IDE（可以想象成 Google 文档，但用于 Python）。它旨在用于配对编程、辅导或一起学习 Python。完全免费。没有订阅，没有广告，什么都没有。只需创建一个账户，建立一个小组，开始一个项目。它具有适当的代码检查、用于记笔记或教学的实时绘图、语音聊天、极其直观的用户界面、自动保存和实时光标。目前没有任何限制（除了代码大小以防止恶意负载）。 为什么要在 Replit 或 VS Code Live Share 已经存在的情况下构建这个呢？ 因为我的目标是简单性（和教育）。我想要一个轻量级的工具，适合那些只想编写和分享简单 Python 脚本（单独或与他人一起）的初学者，而不需要下载、付费墙或额外的干扰。它也没有内置 AI/助手，这实际上是许多教师和学习者所偏好的。而且它是免费的，哈哈。 技术栈（前端）：React + TailwindCSS，CodeMirror 用于代码检查，Y.js 用于实时同步和实时光标，Skulpt 用于在浏览器中执行 Python（出于安全考虑 - 我最初想用 Docker 容器，但那样在规模上会消耗太多内存。Skulpt 的库有限，因此不幸的是像 pygame 这样的导入将无法使用）。我不太喜欢前端或 UI 设计，所以我依赖 AI 来帮助设计，但所有的逻辑/代码都是我自己的。通过 Vercel 部署。 技术栈（后端）：Django（channels、auth、celery/redis 支持使其非常适合），通过 Supabase 的 PostgreSQL，JWT + OAuth 认证，Redis 用于通道层 + 缓存，完全 Docker 化 + 部署在 VPS 上（8GB RAM，$7/月的优惠）。 数据模型：用户 <-> 小组 -> 项目 -> 代码，用户可以加入多个小组，小组可以有多个项目，每个项目属于一个小组，并且有一个代码文件（为了简单起见，保持简单，尽管我可能会稍后添加文件系统）。 在构建这个项目时，我遇到了很多问题，尤其是与后端相关的问题。我最大的问题是如何创建一个可靠且智能的自动保存系统。我不能让它在每次用户按键时保存，因为显而易见，这会在规模上使数据库不堪重负。因此，我想出了一个我非常自豪的解决方案；我使用 Redis 来缓存活动项目，然后每分钟使用 Celery 循环遍历这些活动项目，并将代码持久化到数据库。我通过跟踪每个项目的用户数量来实现这一点，每当有人加入或离开时，如果某个项目的用户数量降到 0，就将其从 Redis 中移除（同时保存代码）。Redis 非常快速，因此在每次按键时保存代码根本不是问题。我实际上是用一石四鸟，因为我重用了已经集成到我的通道层中的 Redis 来跟踪活动项目，并缓存代码，这样当新用户进入项目时，就可以从 Redis 中获取代码，而不是访问数据库。我甚至可以将 Redis 作为 Celery 的消息代理（没有使用 RabbitMQ，因为我想节省存储，而不是将整个新服务 Docker 化）。这在规模上也能很好地工作，因为 Celery 会将大量代码的自动保存任务卸载到后端。当有人离开项目时，代码也会保存。后来我遇到的另一个问题是，如果人们尝试发送大量文本，所以我将限制设定为 1 MB（会对此进行调整）。 在 VPS 上部署是另一个挑战。我花了大约 8 小时来处理 Nginx、Certbot、Docker 和 GitHub Actions，以使一切正常运行。这很令人沮丧，但我学到了很多东西。 如果你感兴趣，或者想亲自查看这个项目，源代码在这里。欢迎贡献：<a href="https://github.com/SJRiz/pytogether" rel="nofollow">https://github.com/SJRiz/pytogether</a>。 我仍在学习，因此任何反馈都将非常棒（以及贡献）！