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我具体想询问的是关于软件系统设计任务的内容，例如： - 设计后端架构 - 权衡分析（数据库、队列、缓存等） - 基础设施图 - 文档编写 我目前的选择是Claude Opus 4.6，因为我发现它在结构化推理和长上下文处理方面表现出色。 但我很好奇其他人现在使用的是什么。

嗨，HN！我开发了 Code Prodigy（<a href="https://codeprodigy.io" rel="nofollow">https://codeprodigy.io</a>），这是一个自主的 AI 工程师，能够在您的工单追踪系统中运行。当有人在 Jira（或 Linear、Asana、Trello 等）中提交工单时，它会： 1. 在您所有的代码库中调查该工单，并创建设计文档 2. 打开一个或多个 PR（拉取请求）以实现所请求的更改 3. 对自己 PR 的评论或原始工单进行回应。进行变基、处理反馈、推送更新 它不是一个需要您主动提问的聊天窗口。它会监控您的工单追踪系统，并在工单创建后立即开始工作。在您的工程师审核并批准之前，任何内容都不会被合并或部署。 它的工作原理是：每个任务会在 AWS 中启动一个临时的 Docker 容器，并运行 Claude Agent SDK。代理会执行一个工作流程，识别相关的代码库，调查现有的代码基础，针对工单的需求制定设计计划，实施该计划，并启动新的代理来审核自己的工作。您的代码和工单只会被为您工作的代理访问，且是在私有子网中的全新 Docker 容器内。 与一些类似产品的不同之处在于： - 完全由我们托管。您无需进行任何基础设施或设置 - 无模型锁定。我们使用当前最先进的技术 - 兼容您团队使用的任何工单系统或版本控制系统，无需迁移 - 监控其 PR 或工单上的评论，并根据您的反馈进行迭代 - 使用行业最佳实践以获得最佳的 AI 结果。例如，研究、计划、实施、独立审核、独立修订等 - 启动代理时无需任何手动步骤，从而大大加速组织的采用 我们开发这个工具是因为我们厌倦了工单在待办事项中搁置数周。让 AI 代理自动生成设计文档和 PR 是一个巨大的加速器。即使它的输出并不完美，它仍然在克服惯性方面提供了极大的帮助——使工单在几天内得到解决，而不是几周。 如果您对此感兴趣，请与我们联系，我们很乐意为您演示并回答您可能有的任何问题。我们也乐于为您团队使用的任何工单系统和版本控制系统提供支持。 <a href="https://codeprodigy.io" rel="nofollow">https://codeprodigy.io</a>

嗨，HN的朋友们， 我是一名独立开发者，想和大家分享我正在开发的工具：Crafto。这个工具可以将文本、网页、文档和图像转换为适用于LinkedIn、Instagram和X等平台的轮播帖子。 我们的目标是将普通文本转化为引人入胜的视觉内容，帮助市场营销人员、教育工作者和影响者提升内容的互动性，扩大受众，并节省大量时间。 这个想法源于我之前的工作，即使用人工智能对文档、会议、博客和文章进行总结。在探索这个方向时，我发现纯文本的总结显得有些单调，因此决定加入视觉元素。我最初尝试了信息图表，但发现它们在移动设备上阅读起来很困难，尤其是当文本密集且图形复杂时。最终，我开发了一个轮播生成器，将文本信息与简单的布局、颜色和图像结合起来——努力在文本密度和视觉吸引力之间找到平衡，因为我发现那些在LinkedIn和Instagram上设计精美的轮播帖子总能轻易吸引我的注意。 与Canva等工具中的静态模板相比，我希望自动化文本到轮播的生成过程，这样用户就不需要手动选择模板、将长文本转化为简短摘要并填写文本框。虽然用户仍然可以在Crafto中编辑结果，但我希望这种编辑工作能够尽量减少，因为大部分工作都是自动化的。 目前，Crafto结合了人工智能和精心策划的模板。我还想尝试完全由人工智能生成的轮播（不使用模板），以观察它们在质量和用户偏好上的比较。 如果你觉得这个工具有共鸣，欢迎反馈，也很乐意回答任何问题！你也可以通过电子邮件联系我，地址是 xz@crafto.ai。