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几个月前，我正在开发一个航班搜索引擎，计划将宠物运输费用纳入其中（我知道一些费用，但将它们存储并在用户界面中进行计算会更好）。在收集几家航空公司的宠物定价时，我发现很难以统一格式提取数据，且避免出现虚假的数值。 就在那时，我想到：如果我使用多个大型语言模型（LLM），并选择最常见的响应来提高准确性会怎么样？ 这个想法最终演变成了这个新项目。您只需提供您的文档、一个SQLModel架构、一个LLM提供者，以及您希望提取的内容，Extrai会处理剩下的工作，包括之后将数据存储到数据库中。 此外，还有一些其他功能，比如基于您的文档生成SQLModel、层次提取以更高效地管理嵌套对象，以及内置分析功能。 欢迎反馈，因为这仍然是一个正在进行中的项目！ 我为对托管解决方案感兴趣的人建立了一个着陆页（我在其中也玩得很开心，使用了threeJS！） 请告诉我您的想法。 着陆页：extrai.xyz GitHub: [https://github.com/Telsho/Extrai](https://github.com/Telsho/Extrai)

无论是婚姻还是简单的友谊，似乎改变对某件事的看法都有可能导致离婚或失去朋友。