最新

你好，HN 在对SQL产生过敏后，我在Dgraph、Typedb和SurrealDB中打开了120多个问题，寻找完美的图数据库。然而，它们都不是为代理（agents）构建的，也无法完全满足我们想要实现的目标：彻底摆脱SQL的遗留，正确地建模现实。因此，我们决定构建BlitzGraph。 在BlitzGraph中，记录（单位）可以属于多种类型（种类），并随着时间的推移而演变。此外，多态关系是第一类公民，多个种类可以扮演相同的角色。这种设计有助于摆脱旧的表格范式，并在整个生命周期中跟踪实体，而无需通过不同表中不同ID的自连接来连接实体。 一个例子： ```json { "$id": "amazn", "$kinds": ["Company", "Prospect"], deal: ... } // 第一天 { "$id": "amazn", "$kinds": ["Company", "Customer"], contract: .. } // 第七天 { "$id": "amazn", "$kinds": ["Company", "Churned"], churnCause: "..." }, ... // 第八十六天 ``` BlitzGraph的不同之处： - 类似GraphQL的嵌套查询和变更 https://blitzgraph.com/docs - 多态记录和关系 - 双向O(1)关系 - 具有原生基数验证的引用完整性 - 设计用于AI代理可以程序化构建的JSON查询/变更语言 - 批量查询/变更，无N+1问题 - 内置前端引擎，快速创建仪表板和MVP - 原生全文搜索、文件存储、计算字段、短暂子空间、单位历史记录... 诚实的比较： - 与Typedb相比：很棒的数据库，但不适合应用开发。另一方面，我们喜欢并引入了他们的推理理念，以及变更如何智能地执行，而不是逐行执行。 - 与SurrealDB相比：有几个核心差异，一个关键点是我们以拓扑顺序运行验证和转换，而我们的边是第一类公民。 - 与Dgraph相比：他们的一些酷功能，如提交后钩子，附属于GraphQL层，而在BG中它是基础性的。 - Neo4j：如果你尝试过，你就知道了。 - 与Supabase/PG相比：BG在平面查询上较慢，但在嵌套查询上更快。但使用BG，主要是摆脱了表格范式，跳入图形世界，同时能够构建应用。 尚未准备好： - 虽然BlitzGraph已经是AI代理的优秀内存后端，但我们仍需完成语义搜索引擎。 - 查询规划器尚未优化。 - 云前端尚未具备原生认证引擎。 Beta版本已上线，请尽情测试！ - 公共游乐场：[https://blitzgraph.com/#playground](https://blitzgraph.com/#playground) - MCP：[https://blitzgraph.com/mcp](https://blitzgraph.com/mcp)

显然，macOS会自动并正确地处理Spotlight设置的更改，而无需您手动从头开始重新索引。<p>但这在macOS的Spotlight设置界面中并不明显。

我们使用NeuGBI在相同的Revelio Lab数据集上复制了《生成性人工智能作为资历偏见技术变革》（哈佛商学院，2025）的研究，该数据集包含3亿条美国就业记录。<p>论文的发现是：人工智能对初级职位的影响显著高于高级职位（初级职位减少29.4%，高级职位减少5.8%）。NeuGBI自主得出了相同的结论。<p>NeuGBI发现了一点论文中没有提到的：在软件开发领域，受到影响的主要是初级（L2）职位，几乎减半，而不是入门级（L1）职位。<p>NeuGBI使用NeuG（一个支持多跳关系的图数据库）作为查询引擎，采用超图重构进行分析，并打包了探索性技能，供大型语言模型（LLM）调用，以逐步分解问题并深入探讨。<p>NeuGBI的关键能力是端到端的无偏采样——在3亿条记录上，复杂的多跳查询可以在几秒钟内返回，而不是几个小时。<p>博客文章：<a href="https://graphscope.io/blog/tech/2026/06/16/NEUGBI-BLOG.html" rel="nofollow">https://graphscope.io/blog/tech/2026/06/16/NEUGBI-BLOG.html</a> 原始论文：<a href="https://arxiv.org/abs/2603.10625" rel="nofollow">https://arxiv.org/abs/2603.10625</a>

去年我有机会和我的配偶花了很多时间在一起，我们利用这段时间学习了几款适合两个人玩的纸牌游戏。其中我特别喜欢的一款叫做德国威士忌（German Whist），而克里比奇（Cribbage）也很有趣。你知道哪些适合两个人玩的纸牌游戏，并且喜欢吗？

metiq.space的概念源于与朋友们玩《全球大亨》时，意识到实时全球数据是多么分散。船舶、飞机、卫星、港口、天气、危险、基础设施、网络和公共数据集都存在，但它们通常分散在不同的工具和地图中。 我们的目标是构建一个互动的3D地球仪，可以通过经纬度和高度来可视化实时公共数据。地表数据保留在地球仪上，而飞机、卫星及其他高空物体则可以在真实的3D空间中呈现，而不是被压缩到地图上。 最终的成果是一个互动的地球仪，展示了地球、空中、海洋、太空、网络、防御、基础设施、政治等多种信息，且这个列表还在不断扩展。 目前，大部分开发工作集中在数据过滤和去重上。