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我创建了一个工具，使Claude Code的终端更加有趣和好玩。
使用tweakcc，您可以：
- 自定义主题（包含RGB/HSL颜色选择器）
- 更改Claude的“思维动词”
- 替换旋转动画和横幅文本
- 恢复令牌计数器和经过时间
- 保持更改在更新后持续有效
- 支持在Windows、macOS和Linux上安装的Claude Code，使用npm、yarn、pnpm、bun、Homebrew、nvm、fnm、n、volta、nvs和nodenv，或自定义位置
- 随时恢复默认设置
快速开始：
npx tweakcc
仓库： [https://github.com/Piebald-AI/tweakcc](https://github.com/Piebald-AI/tweakcc)
欢迎反馈和提交PR！
大家好，
我是一个C++算法工程师，今天我想分享我的第一个全栈网页项目：PrivyDrop。
这个项目源于两个想法：
首先，我想解决我日常生活中的一个烦恼：我需要一种简单的、类似AirDrop的方式在我的手机和电脑之间发送文本、链接或截图。我尝试了许多工具，但它们要么需要我注册，要么有各种限制，或者将我的数据上传到他们的服务器，这让我一直感到不安。
其次，这是一次个人实验。去年，随着“人工智能取代程序员”的讨论越来越多，我感到好奇。作为一个没有网页背景的开发者，我想看看从零开始学习全栈开发（这是我非常感兴趣的领域）并构建一个完整应用需要多长时间，同时将AI作为我的主要编码伙伴和导师。
PrivyDrop就是这一学习和实验的结果。
它是一个基于WebRTC的点对点（P2P）文件共享工具。其核心原则是*你的数据只属于你自己*：所有文件和文本直接在你的浏览器和接收者的浏览器之间传输，完全端到端加密，绝不经过中间服务器。
*以下是它的一些主要特点：*
* 完全免费且开源，没有广告。
* 无需注册或安装——只需打开你的浏览器。
* 直接的P2P连接，保证隐私、安全和速度。
* 文件大小和类型没有限制。
* 支持整个文件夹的传输。
* 内置可恢复的传输功能。
整个过程都是一次精彩的学习旅程。我现在分享它，希望能够为其他人解决同样的痛点。我非常期待听到HN社区的任何反馈、想法，甚至是严厉的批评！
* *在线演示：* [https://www.privydrop.app](https://www.privydrop.app)
* *GitHub仓库：* [https://github.com/david-bai00/PrivyDrop](https://github.com/david-bai00/PrivyDrop)
谢谢大家！
不久前，我在寻找有关一款鲜为人知且短暂存在的英国计算机的信息时，发现了一篇文章[1]，它位于《BYTE》杂志的档案中[2]。我立刻被过去时代的科技广告所吸引。这促使我开展了一个长期的副项目，希望能够在一个可搜索的地方查看所有10万页的《BYTE》杂志。<p>[1]: <a href="https://byte.tsundoku.io/#198502-381" rel="nofollow">https://byte.tsundoku.io/#198502-381</a>
[2]: <a href="https://news.ycombinator.com/item?id=17683184">https://news.ycombinator.com/item?id=17683184</a>
嘿，HN，
我是Tony，Cosmic的首席执行官（YC W19）。我们很高兴地宣布推出Cosmic AI平台，这是一个革命性的系统，改变了你创建内容、构建和部署应用程序的方式。
Cosmic AI平台重新定义了内容管理系统（CMS）的概念——它现在是一个完整的AI驱动的应用程序开发和部署平台。你可以使用自然语言在几分钟内构建和部署任何你能想象的东西。
主要功能：
- AI内容工作室：根据自然语言描述生成完整的内容模型和内容
- AI驱动的开发：使用AI构建基于Next.js、React、Astro和Vue.js的应用程序
- 完整的部署管道：GitHub集成、Vercel部署、环境管理和域名服务
该平台现在在所有Cosmic账户上可用。我们将免费套餐的额度提高到30万个令牌（从1万个提升），以便你可以尝试这些新功能。
登录Cosmic仪表板进行体验： [https://app.cosmicjs.com/login](https://app.cosmicjs.com/login)，并在这里阅读更多关于此次发布的信息：[https://www.cosmicjs.com/blog/introducing-the-cosmic-ai-platform](https://www.cosmicjs.com/blog/introducing-the-cosmic-ai-platform)。我们期待你的反馈！
Tony
大家好，HN！我们是Antonio和Luca，非常高兴向大家介绍Smooth，这是一款先进的浏览器代理，它的速度是Browser Use的<i>5倍</i>，成本是其<i>7倍更低</i>（<a href="https://docs.circlemind.co/performance">https://docs.circlemind.co/performance</a>）。
我们开发Smooth是因为现有的浏览器代理速度慢、成本高且不可靠。即使是简单的任务也可能需要几分钟，并消耗大量的API积分。
我们最初是Browser Use的用户，但很快就意识到其中的问题。因此，我们开发了更好的解决方案。Smooth不仅速度快、成本低，而且更可靠。在这个过程中，我们发现了两个使代理真正有效的原则。
(1) 像LLM一样思考（<a href="https://x.com/karpathy/status/1937902205765607626" rel="nofollow">https://x.com/karpathy/status/1937902205765607626</a>）。
最重要的是要站在LLM的角度考虑问题。这在设计上下文时尤其重要。你如何向LLM呈现问题决定了它是成功还是失败。想象一下和LLM下棋。你可以用无数种方式表示棋盘——图像、Markdown、JSON等。你选择哪种方式比系统的其他部分更为重要。清晰、直观的上下文是关键。我们称之为LLM-Ex。
(2) 让它们写代码（<a href="https://arxiv.org/pdf/2401.07339" rel="nofollow">https://arxiv.org/pdf/2401.07339</a>）。
工具调用是有限的。如果你想要能够处理复杂逻辑并可靠地操作对象的代理，就需要代码。编程提供了更丰富、更可组合的操作空间。突然间，为代理设计的感觉更像是为人类开发者设计，这使一切变得更简单。
通过严格应用这两个原则，我们意识到并不需要庞大的模型就能获得可靠的结果。小而高效的模型可以在提供更高可靠性的同时，实现人类速度的导航和巨大的成本降低。
工作原理：
1. 提取：我们查看网页并通过渲染页面提取所有相关元素。
2. 过滤和清理：然后，我们使用一些简单的启发式方法来清理网页。如果某个元素不可交互，例如因为一个横幅遮挡了它，我们就将其移除。
3. 递归分离部分：我们使用多种启发式方法以一种既对LLM友好又尽可能接近人类视觉的方式表示网页。
我们将Smooth打包成一个易于使用的API，提供即时浏览器启动、自定义代理、持久会话和自动验证码解决方案。我们的目标是为您提供这个基础设施，让您能够专注于重要的事情：为您的用户构建出色的应用。
在我们开发这个之前，Antonio曾在亚马逊工作，Luca在牛津大学完成博士学位，我们多年来一直对可靠的AI代理充满热情。现在我们知道：如果你想让代理可靠地工作，就要关注上下文。
欢迎免费试用：<a href="https://zero.circlemind.co/developer">https://zero.circlemind.co/developer</a>
文档在这里：<a href="https://docs.circlemind.co">https://docs.circlemind.co</a>
演示视频：<a href="https://youtu.be/18v65oORixQ" rel="nofollow">https://youtu.be/18v65oORixQ</a>
我们期待您的反馈 :)
MCP-UI 还处于早期阶段，但我对大型语言模型（LLM）聊天界面不再只是文字堆砌，而是包含视觉元素的想法感到非常兴奋。
MCP-UI 所能实现的上限非常高，因为它几乎可以是任何东西，但这也使得想象变得困难。
对我来说，考虑 MCP-UI 提供的基础功能更具吸引力。它填补了 Google 搜索在某些方面超越 LLM 聊天的空白，比如一些小的功能性用户界面小部件，例如计时器和转换工具。这个代码库是一个示例证明，展示了 MCP-UI 的实用性。
同时，分叉并构建你自己的自定义小部件也应该很简单！