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“安全和隐私”是我们的总体目标。 这是一个技术/概念演示，展示了一种相当独特的方法，使用基于浏览器的、以本地为主的WebRTC技术。 该演示旨在展示客户端管理的加密技术。我们可以避免任何形式的注册。 应用程序： [https://enkrypted.chat](https://enkrypted.chat) 功能： * 点对点（P2P） * 端到端加密 * 文件传输 * 本地优先 * 无需注册 * 无需安装 * 无数据库 如需进一步了解，请随时联系，而不是深入文档/代码。 重要提示：虽然我们的目标是提供安全的体验，但该系统尚未经过审核或评估。仅供测试、反馈和演示之用，请负责任地使用。

我喜欢字典游戏：有人从字典中挑选一个不熟悉的词，并写下它的定义。然后其他玩家会想出自己的虚假定义，并猜测哪个是真实的。 我根据这个概念制作了一个类似Wordle的每日游戏。你会看到一个单词和四个定义，接下来就要你来判断哪个是真实的。每天都有五个新单词供你尝试。 真实的定义来自维基词典，而虚假的定义则是由Claude（有时还有我）编造的。 请告诉我你的想法，以及如何改进这个游戏！

找工作真让人头疼。翻遍LinkedIn和Indeed，筛选无尽的猎头垃圾邮件，点击“快速申请”却得不到任何回应，还要搞清楚这些职位中哪些是真实的。几个月前，我妻子在找工作时经历了这一切，于是我为她开发了一个工具，帮助她减轻最糟糕的部分。结果变成了现在这个样子。哦，她在不到两周半的时间里就收到了大公司的录用通知书。现在，她非常喜欢她的工作。 Morning Stack 在夜间运行。当我的用户在睡觉时，它会处理大型招聘网站（以及一些小众网站），然后在信任某个职位之前，尽量验证每个职位的真实性。 这个职位真的存在吗？- 它会在真实的浏览器（Playwright）中打开职位信息并进行检查。我们不进行API抓取，也不登录任何账户。然后，我们会返回到公司的ATS页面，以便你可以直接申请。如果找不到该职位，就会将其剔除。 这个职位符合你的要求吗？- 一个大型语言模型（LLM）会将职位描述与您的个人资料（简历、职业故事、期望角色、薪资范围、地理位置和福利）进行交叉检查。你越具体，最终收到的职位就越少。这正是我们的目的。 对于那些幸存的候选职位，它会根据职位描述调整你的实际简历，并为每个职位草拟一封求职信。一个独立的验证者会重新审阅这些内容，与你的实际简历进行对比，剔除任何无法支持的事实。我们通过三次尝试的规则来避免AI的虚假信息：如果在三次尝试后无法支持某个声明，就会放弃该职位，继续寻找，而不是提交虚假的内容。 到早上7点，你会得到一小堆（最多3个）真实的职位信息和完整的申请材料。 - 你会看到每个职位的一些有用信息（公司和职位信息，以及任何异常情况，如高薪或无限带薪休假）。 - 你可以审查这些职位，决定自己是否感兴趣。 - 然后在公司的官方网站上进行修改并提交申请。 就这样。这是你的声誉；你掌控一切。以下是我故意没有为此开发的一些功能： 它从不登录你的任何实际账户，也从不代表你自动申请。我认为这种趋势非常糟糕。我不认为它有效，也不认为人们会信任它。“喷洒式申请”并不适合那些关心职业结果的人，而你始终是以自己的名义提交申请。 本周将为一个小型测试组开放申请。有候补名单。链接在上面。 欢迎在评论中讨论架构或服务条款的相关理由。