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你们这些拥有几乎所有数据和廉价计算资源的人工智能研究者，已经想到了这一点。那么，如何可视化人类所有知识呢？ 1. 为所有内容标记日期（可能已经完成）。在较长的段落中，根据发表和撰写的速度估算日期。 2. 一旦每个句子或短语都有了日期，创建几个区块链。一个用于短小的想法（128个标记），更多的链用于较长的想法（3072个以上标记）。 3. 对每个标记化的想法运行大型语言模型（LLM）嵌入的余弦相似度或其他更好的度量，设定一个阈值，比如75%。如果没有找到，则按自然标点符号进行标记化。 4. 只有新的内容会被存储在区块中，如果是新颖的内容则进行链接。再次记录短小和长篇的想法。从向量中提取坐标。 5a. 我记得曾经读到，攻读博士学位就像是在戳破气球的内部，我非常喜欢这个比喻。每一个新颖的想法都在不断扩大的知识球体内部戳破。 5b. 有没有人尝试过将人类知识以三维形式进行映射？ 5c. 或者，可以考虑一个随着时间推移而生长的树或根系。从向量中分支。

在过去的几个月里，我一直在努力提升自己在X（推特）上的影响力，主要通过分享我的应用开发经验。我很快注意到，几乎每个人都分享带有渐变背景的截图，仿佛这些截图都是在Mac上拍摄的一样。 最初，我开始使用Adobe XD制作自己的版本（我知道它已经被弃用，但我还是很喜欢它），但这成了一个瓶颈。因此，昨天我决定花一个下午时间创建这个超级简单的工具来解决我的问题。我已经开始使用它，过程非常快速。 这个工具是100%免费的，并且是基于网页的。欢迎随时尝试，并告诉我你需要哪些功能。我接下来会添加编辑、浏览器和移动设备的模拟框架。我希望这个工具能让你在使用1秒后就忘记，直到下次需要它。任何反馈都非常欢迎。