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英国供应商声称“100%可再生”，即使在夜间销售化石能源。<p>新推出的非营利组织匹配清洁电力指数[1]利用开放数据，逐小时显示每个供应商的真实可再生能源比例。<p>该指数由一小组工程师和能源分析师构建，其中包括一位前特斯拉工程师，结合了来自Elexon（需求）、国家电网ESO（发电）和Ofgem（可再生能源保证证书）的半小时数据，计算出每个主要英国供应商的真实可再生能源比例。这是首个此类开放数据集[2]。<p>这些数据揭示了每年10亿英镑的扭曲：消费者为与清洁供应不匹配的“绿色”证书付费。重新引导这些资金可以用于储能和灵活性。<p>最佳供应商将69%至88%的需求与实时可再生能源匹配——远远超过今天所称的“100%”。<p>我们希望听到您对以下内容的看法：<p>- 下一步功能/数据集：储能、核能或二氧化碳强度？<p>- API设计：哪些端点或更新频率会有用？<p>- 可视化：您将如何展示可再生能源的匹配情况？<p>[1] <a href="https://matched.energy/clean-power-index" rel="nofollow">https://matched.energy/clean-power-index</a><p>[2] <a href="https://matched.energy/methodology/v1" rel="nofollow">https://matched.energy/methodology/v1</a>

我对那些产生不一致术语和不自然表达的AI翻译工具感到沮丧。因此，我开发了Jta，这是一款命令行工具，AI不仅仅是翻译——它通过“自主反思”来批评和改进自己的工作。 Jta采用了一个三步循环，而不是一次性翻译： 1. 翻译 2. AI评估自己的工作（准确性、流畅性、风格、术语） 3. AI应用自己的建议进行改进 权衡之处在于需要进行三次API调用，但质量显著提升。对于我们的生产国际化文件，这消除了我们过去约90%的手动修正。 GitHub: https://github.com/hikanner/jta