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因为他用完了所有的缓存。

萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）等人曾宣称生成性人工智能（GenAI）将取代各种软件即服务（SaaS）服务中的“业务逻辑”或“中间层”。他们的想法是用户可以通过聊天界面与生成性人工智能模型互动，然后该模型会直接与数据库进行交互。这显然会使几乎所有的SaaS应用程序变得多余。 然而，实际上发生的情况是生成性人工智能正在“向上堆叠”，越来越远离数据库。现在没有人再谈论取代SaaS了。相反，生成性人工智能变成了一种装饰，像是撒在现有SaaS应用程序上的一层东西，并没有真正替代它们的任何现有功能。 这种“向上堆叠”的转变充分反映了我们当前模型的无能。它们如此无能和不可靠，以至于无法替代Excel的任何一个部分。例如，微软所做的只是“在上面加上生成性人工智能”，将“弄明白”如何使其有用的责任转移给了用户。我们从“用聊天代理替代它”变成了“只是在上面加一个聊天代理，希望能有所作为”。换句话说，我们实际上让我们的SaaS应用程序变得更加复杂，而不是整合它们的功能，从而简化它们。

不使用API，实际上是从头开始训练一个模型，即使是一个小模型。<p>关于数据、训练过程或输出，有什么让你感到惊讶的地方吗？