Stack Overflow曾经是2010年代初期技术问题和解释的避风港。然而，某个时候，管理团队的态度发生了变化，开始任命一些成员，他们开始以薄弱的理由拒绝和删除评论。比如，问一个8年前已经被问过的问题就会导致你的问题被删除，完全忽视了在这8年间技术可能发生的变化。这个网站不仅整体上充满毒性，而且使用起来也很困难。在2010年代末，搜索你的问题加上“stack overflow”成了主要的使用方式。大型语言模型（LLM）成为了Stack Overflow的最后一根稻草，使用数据也反映了这一点。为什么要费心搜索并仔细措辞你的问题，结果却在8小时后得到一个尖酸刻薄的回答，而Claude可以在5秒钟内给你一个大致相同准确度的答案呢？
那么，Reddit是否也会走上Stack Overflow的老路？各个子版块的管理者们已经毒性十足很久了。政治相关的子版块培养了群体思维，冷门话题则排斥那些信息不足的成员等等。Reddit的管理员，网站雇佣的那些人，通常也对用户持反对态度。无缘无故地禁止成员，缺乏或根本没有对禁令的解释，基本上就是用铁拳和橡皮脑袋进行管理。
Reddit填补了与Stack Overflow不同的市场空缺，更加注重娱乐性。但我觉得它采用的同样错误的管理模式将在大约5年内导致同样的衰亡。
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数十亿美元的投入，以及对几年内实现通用人工智能（AGI）的巨大宣传。是否有人认为目前基于深度学习/神经网络的人工智能方法最终会走入死胡同，无法兑现其承诺？如果是的话，为什么？
我意识到这个问题的定义有些模糊。毫无疑问，目前的方法将继续改进并取得成果，因此可能不容易界定“死胡同”。
在这个背景下，我想看看是否有人认为当前的方向是错误的，并且不会带我们到达最终目标。