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你好！我开发了CVD（颜色向量十进制），这是一种将图像视为顺序位平面的C++算法。 结果：有损模式（CVD2）在AI艺术作品上实现了99.9%的压缩（从13MB压缩到10KB）。无损模式（CVD1）在许多情况下也比PNG更快/更小。 博客与证明：[<a href="https://www.blogger.com/blog/post/edit/3142621397142723213/1806070845737978567" rel="nofollow">https://www.blogger.com/blog/post/edit/3142621397142723213/1...</a>] 代码与工具：[<a href="https://github.com/mohamedtrigui5-lab/CVDTool" rel="nofollow">https://github.com/mohamedtrigui5-lab/CVDTool</a>]

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这让人想起许多其他事情，人们告诉你要相信他们，但却不让你看到证据。 恰好他们在这些公司的烧钱速度疯狂的时刻开始了上市的过程。 不要误解我的意思，我现在每天在工作中都在不断使用大型语言模型（LLMs）。它们改变了我很多的工作方式。但我们也都知道，人工智能泡沫和整体经济都处于调整的边缘，而要防止这种情况发生，需要采取极端的措施。