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我创建了KnowViz：输入任何概念 → 在几分钟内获得结构化的解释和教学风格的信息图。 <p>为什么：我是一名研究生。在实验谷歌的Nano Banana时，我发现它可能有助于学习——不仅仅是华丽的演示。 <p>有什么不同 <p>- 以教学为先的输出：目标不仅仅是“漂亮的图像”——而是“可学习的视觉”。其结构旨在便于教学和快速浏览。 <p>- Nano Banana用于学习：确实流行且酷炫，但在这里它被探索用于教学法。初步结果令人鼓舞；我非常希望听到你的反馈。 <p>它是如何工作的 <p>- 首先是文本，然后是视觉：首先生成结构化的解释（定义、关键点、简短示例、相关概念），然后制作清晰的、以教育为导向的视觉图。 <p>- 模型：我将文本发送到GPT-5，将视觉内容通过Nano Banana生成。 <p>- 堆栈：在Vercel上部署，使用Next.js（这是我第一次——真的很顺利）。 <p>希望能得到直率的反馈： <p>- 这真的能帮助你学习/记忆吗？ <p>- 哪些导出格式重要（图像 / PDF / 视频）？ <p>- 我应该优先考虑哪些学科？ <p>链接：<a href="https://knowviz.app/en" rel="nofollow">https://knowviz.app/en</a>