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我创建了KnowViz：输入任何概念 → 在几分钟内获得结构化的解释和教学风格的信息图。
<p>为什么：我是一名研究生。在实验谷歌的Nano Banana时，我发现它可能有助于学习——不仅仅是华丽的演示。
<p>有什么不同
<p>- 以教学为先的输出：目标不仅仅是“漂亮的图像”——而是“可学习的视觉”。其结构旨在便于教学和快速浏览。
<p>- Nano Banana用于学习：确实流行且酷炫，但在这里它被探索用于教学法。初步结果令人鼓舞；我非常希望听到你的反馈。
<p>它是如何工作的
<p>- 首先是文本，然后是视觉：首先生成结构化的解释（定义、关键点、简短示例、相关概念），然后制作清晰的、以教育为导向的视觉图。
<p>- 模型：我将文本发送到GPT-5，将视觉内容通过Nano Banana生成。
<p>- 堆栈：在Vercel上部署，使用Next.js（这是我第一次——真的很顺利）。
<p>希望能得到直率的反馈：
<p>- 这真的能帮助你学习/记忆吗？
<p>- 哪些导出格式重要（图像 / PDF / 视频）？
<p>- 我应该优先考虑哪些学科？
<p>链接：<a href="https://knowviz.app/en" rel="nofollow">https://knowviz.app/en</a>
[免费且功能齐全的演示版本] 这是一个合作项目，我与专业的配音演员合作。我负责软件方面的工作，他们则负责撰写和表演所有对话。
当我尝试建立我的第一个引流磁铁漏斗时，我遇到了瓶颈。
原本应该是一个简单的“赠送免费指南以换取电子邮件”的过程，却变成了选择电子邮件服务提供商、设置表单、构建自动化流程以及确保一切符合GDPR的麻烦。
我意识到，这也是许多创作者面临的共同问题：为了分享一个免费赠品而需要进行过多的设置。
于是我创建了freebie.email……这个域名很酷，对吧？
它的工作原理如下：
- 上传你的赠品（PDF、清单、模板等）
- 获取一个独特的链接，可以在任何地方分享（个人简介、网站、社交媒体）
- 自动收集电子邮件
- 订阅者立即收到文件——无需集成，无需配置
就这样。简单、无干扰，专为那些只想快速发布的创作者而设计。
我很想听听你的反馈——无论是好的、坏的，还是奇怪的。有什么缺失？什么让你感到困惑？哪些功能会让它变得不可或缺？