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我想了解Anthropic限制某些类型第三方使用的原因，例如OpenClaw。<p>从一个简单的角度来看，更多的使用应该意味着更多的收入，因为客户是按令牌付费的。那么，为什么要限制呢？如果一个第三方产生了大量的使用，这最终不是对收入和增长有利吗？<p>他们还考虑了哪些其他因素是我们不容易察觉的？如果我卖鞋子，我会很高兴地卖出更多，无论下游有多少个转售商。
我意识到，如果不允许推理标记，模型的表现非常糟糕。它无法进行简单的算术运算或逻辑推理，并且会出现一些幻觉。
但是，通过允许模型思考一会儿再回答，结果会好得多，可信度也更高。
这显示了一个干净的强化学习环境，或者只是一个良好的数据集。在这个过程中，你可以对模型进行两次提示——一次是不允许思考，另一次是允许思考。如果不允许思考的结果与允许思考得到的答案相矛盾，就对其进行惩罚。
RAGOT 是从我正在构建的一个更大项目中提取的前端运行时（一个实时、状态密集的媒体服务器）。<p>我最终编写了自己的运行时，因为现有框架在生命周期、状态拥有权和长时间运行的用户界面处理上对于这个用例并不够清晰。<p>它专注于直接的 DOM 拥有权、明确的生命周期控制和可预测的清理，而不是虚拟 DOM。<p>我将其开源，希望看看这种方法是否能引起其他构建类似系统的人的共鸣。<p>在代码库中有一个互动实验室，但这里有一个直接链接：
<a href="https://bleedingxiko.github.io/RAGOT/lab/" rel="nofollow">https://bleedingxiko.github.io/RAGOT/lab/</a>
我不知道该为Instagram/Tiktok创作者提供什么样的合作方案，他们的报价也太高了。因此，我开发了一个工具，可以将Instagram个人资料名称转化为建议的定价，并提供关键指标和建议。期待听到你的反馈！