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在过去的四年里，我一直在跟踪 Visual Studio Code 市场中 AI 编码扩展的安装数量（如 GitHub Copilot、Claude Code、OpenAI Codex 等）。<p>今天，我构建了一个互动仪表板，让您可以查看这些扩展的每日安装数量变化。<p>默认情况下，图表显示的是 GitHub Copilot，您可以叠加或替换其他 20 多种工具进行比较。您还可以查看每个工具历史上的重要日期（如定价变更、重大版本发布等），以及这些日期周围每日安装数量的变化。<p>重要说明：<p>1) 该数据仅跟踪 VS Code 扩展的安装情况，不包括命令行工具的使用或其他 IDE（如 JetBrains）。<p>2) Cursor 没有被包含在内，因为它是一个独立的编辑器（VS Code 的分支），而不是市场扩展。我添加了第二个图表，显示 Cursor 讨论论坛的活动，以此作为其增长的代理指标。<p>显然这不是完全对等的比较，但我觉得有必要以某种方式衡量 Cursor 的增长。<p>3) 该数据跟踪的是每日安装数量，而不是总安装数量。否则图表会很无趣，始终向右上角延伸。<p>4) 这个仪表板也是使用 AI 编码助手编写的。我使用的是常规的 Claude :)

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大家好——在构建 Osaurus（适用于 Apple Silicon 的本地 AI 服务器）之后，我又做了一个更小的工具，实际上我每天都会使用它。<p>Tweaks 让你可以即时重写或完善任何复制的文本——无需聊天窗口，也无需切换应用。<p>只需复制 → 调整。<p>• 仅适用于 macOS 和 Apple Silicon<p>• 2 MB 的二进制文件<p>• 通过 Osaurus 本地运行<p>• 开源（MIT 许可证）<p>• 自定义提示和快速操作（Ctrl + T）<p>非常希望能收到反馈，特别是来自使用本地 LLM 或构建原生 macOS 工具的朋友们。

任何与中国有大量业务关联的科技公司，在接下来的几周内都面临着巨大的干扰风险或被政府接管的危险。

嗨，Hacker News， 我们是docker/model-runner的维护者，想与大家分享一些我们非常兴奋的重大更新。 链接： [https://github.com/docker/model-runner](https://github.com/docker/model-runner) 我们正在重启社区： [重启 model-runner 社区](https://www.docker.com/blog/rebooting-model-runner-community...) model-runner的核心是一个简单的、与后端无关的工具，用于下载和运行本地大型语言模型。可以将其视为与不同模型后端交互的一致接口。我们的主要后端之一是llama.cpp，我们会将我们所做的任何改进反馈给他们的项目。它还允许人们通过OCI注册表（如Docker Hub）传输模型。Docker Hub托管了我们精心挑选的本地AI模型集合，以OCI工件的形式打包并准备运行。您可以轻松地在Docker Hub上下载、分享和上传模型，使其成为容器化应用程序和下一波生成式AI的中心枢纽。 最近我们在几个方面努力工作： - Vulkan和AMD支持：我们刚刚合并了对Vulkan的支持，这使得本地推理能够支持更广泛的GPU，尤其是来自AMD的GPU。 - 贡献者体验：我们将项目重构为一个单一代码库。主要目标是使架构更清晰，并显著降低新贡献者参与和理解代码库的门槛。 - 完全开源：我们知道Docker的项目可能会引发关于其开放性的问题。明确来说，这是一个100%开源的项目，采用Apache 2.0许可证。我们希望围绕它建立一个社区，欢迎所有贡献，从文档修复到新的模型后端。 - DGX Spark的零日支持，我们已经实现了！ 我们的目标是发展社区。我们会全天在这里回答您的任何问题。我们希望您能查看一下，如果您喜欢，请给我们一个星标，并告诉我们您的想法。 谢谢！