返回首页
最新
前几天我在谷歌上搜索“阿尔忒弥斯在哪里”，原本期待能找到一个显示其当前位置的追踪器，但结果却是一些没有实时数据的新闻文章。最终我找到了NASA的追踪器（[https://www.nasa.gov/missions/artemis-ii/arow/](https://www.nasa.gov/missions/artemis-ii/arow/)）和[https://artemislivetracker.com/](https://artemislivetracker.com/)，但这两个网站都没有针对移动设备进行优化，坦白说，我觉得它们都不够出色。
我发现域名（whereisartemis.com）是可用的，心想“应该有人来使用这个”，于是我购买了这个域名并开始着手制作。希望这个项目能够为未来的阿尔忒弥斯任务扩展，并帮助提升公众对阿尔忒弥斯计划和太空旅行的参与感 :)
这个追踪器包括：
- 实时3D场景，支持切换相机视角（俯视或自由轨道）
- 实时遥测数据：距离地球/月球的距离、当前速度等
- 来自NASA的实时视频
- 任务日程，包含即将发生事件的倒计时（如月球飞越、溅落等）
- 任务相关的NASA文章链接
- 支持移动设备和桌面设备
其工作原理如下：
- 实时位置和轨迹数据直接从NASA/JPL Horizons API获取。
- 使用Next.js、React Three Fiber/ThreeJS和Tailwind CSS构建。
GitHub: [https://github.com/larsmoa/whereisartemis2](https://github.com/larsmoa/whereisartemis2)（欢迎随时提出建议和问题 :)）
我们构建了对抗成本利用（Adversarial Cost to Exploit，ACE），这是一个基准测试，用于衡量自主对手为了突破大型语言模型（LLM）代理所需投入的代币成本。ACE不仅仅是二元的通过/失败，而是以美元量化对抗努力，从而使得攻击在经济上合理的游戏理论分析成为可能。
我们测试了六个不同预算级别的模型（Gemini Flash-Lite、DeepSeek v3.2、Mistral Small 4、Grok 4.1 Fast、GPT-5.4 Nano、Claude Haiku 4.5），它们的代理配置相同，并且使用了一个自主的红队攻击者。
Haiku 4.5 的突破难度比其他模型高出一个数量级；其平均对抗成本为10.21美元，而下一个最具抵抗力的模型（GPT-5.4 Nano）为1.15美元。其余四个模型的对抗成本均低于1美元。
这项工作仍处于早期阶段，我们知道方法论还会不断演变。我们非常希望能得到社区的反馈，以便在此基础上进行迭代。
我在寻找一些新颖有趣的项目，希望能够在其中有所贡献，而不是那些已经非常拥挤的领域。
在2022年，我开始接触OpenAI的强化学习环境（RL Gym），正好是在第一款非指令型GPT-3模型发布的时候。我曾考虑更深入地进入机器学习领域，但最终犹豫了。在此之前，我对3D打印机、机械键盘、无人机等也很感兴趣。这些领域都经历了爆炸式的发展，虽然它们依然很有趣，我也非常喜欢我的Browns键盘，并为本地黑客空间管理Prusa打印机，但就我个人而言，这些领域已经，换句话说，工业化了。
现在我有时间和资金来投入这些项目，不再像15岁时那样，只是在评价我知道永远不会购买的Ender主板升级。
目前我正在制作一个国际象棋引擎，但这个问题已经被解决了。还有生物黑客（biohacking），尽管设计可以植入我身体的芯片非常有趣，但我只有一个，不想过于冒险。一个有前景的想法是“个人计算机2.0”，人们尝试在HCI（人机交互）方面进行创新，虽然我对此很感兴趣并且有一些研究想法，但我希望在深入研究之前再多探索一下。
标题已经说明了一切。我知道 Screen Studio 变得相当受欢迎，但我也听说过一些免费的替代品，比如 https://framecapture.pro。<p>有人对这两者有经验吗？