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你好，HN，我正在推出 ConnectTheDotsPrintable——这是我为解决可打印市场中一个简单但意外未被满足的需求而开发的工具。
<p>问题
大多数现有的连线游戏产品都是静态的、通用的PDF文件。如果你想要一幅你狗狗的连线图、你最喜欢的风景，或者孩子的画作，你就没戏了。目前的选择优先考虑数量而非个性化，错过了像Etsy这样平台上对定制数字商品的需求。
<p>解决方案 / 工作原理
我开发了一个后端图像处理管道，利用边缘检测和简化算法提取任何上传图像的核心轮廓。这个过程大大减少了所需的点数，同时保留了可识别的形状。
<p>然后，该算法智能地在优化后的轮廓上放置一系列编号的点。这不仅仅是一个滤镜；它是一种结构转变，生成一个真正可解的连线游戏。
<p>主要特点 / 技术
定制化：上传任何JPG/PNG文件，获得个性化的拼图。
<p>矢量化：输出高质量、可打印的PDF/图像文件。
<p>性能：图像处理在服务器端进行，以快速生成。
<p>技术栈：使用Python（用于图像处理算法）和React/Next.js构建前端界面。
<p>我很想听听社区的意见：还有哪些其他图像处理功能可以让这个工具更具吸引力？
根据标题的内容。请让一个大型语言模型（LLM）抛硬币。正面在语言中是否存在偏见？<p>我了解大型语言模型的内部工作原理，这只是一个有趣的观察。<p>我们在生成标记时使用伪随机方法来选择更动态的语言，因此，从模型进行的一系列抛硬币理论上应该趋向于半随机性。
我觉得QuantLib在进行简单的贷款组合建模时让事情变得如此复杂是没有道理的，因此我一直在开发credkit，以填补这一空白，提供一种我认为应该工作的方式。<p>在PyPI上查看它：<a href="https://pypi.org/project/credkit/" rel="nofollow">https://pypi.org/project/credkit/</a><p>博客文章：<a href="https://jt-hill.com/introducing-credkit/" rel="nofollow">https://jt-hill.com/introducing-credkit/</a>
我很高兴地介绍一个新的 Ruby Gem：YPS：YAML 定位系统。
<a href="https://github.com/taichi-ishitani/yps" rel="nofollow">https://github.com/taichi-ishitani/yps</a>
YAML 是 Ruby 生态系统中一种流行的数据序列化格式。我们可以使用内置的 `YAML` 标准库轻松地将 YAML 解析为 Ruby 对象。然而，在处理大型 YAML 文档时，由于解析后的 Ruby 对象缺乏位置信息（即文件名、行号和列号），因此很难准确定位无效或意外的值。
YPS 的开发正是为了解决这个问题。
YPS 解析给定的 YAML 字符串，并为每个解析后的 Ruby 对象（除了 Hash 键）添加其位置信息。您可以使用 `#position` 方法获取接收对象的位置信息，如下所示：
```
require 'yps'
yaml = YPS.load(<<~'YAML')
children:
- name: kanta
age: 8
- name: kaede
age: 3
YAML
# 输出
# name: kanta (文件名: unknown 行 2 列 11)
# age: 8 (文件名: unknown 行 3 列 10)
# name: kaede (文件名: unknown 行 4 列 11)
# age: 3 (文件名: unknown 行 5 列 10)
yaml['children'].each do |child|
child.each do |key, value|
puts "#{key}: #{value} (#{value.position})"
end
end
```