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GitHub Releases 是许多开源项目共享二进制文件的默认选择。虽然它可以使用，但从未真正为适当的分发而设计。
常见问题：
- 用户必须手动下载文件，缺乏便捷的自动化。
- 没有下载统计数据，因此你永远不知道哪些版本受欢迎。
- 除了上传工件外，CI/CD 支持有限。
- 没有代码库集成。
ZipZen 是一个专为开发者构建的轻量级发布托管服务。你可以获得：
- CLI 和 API 集成
- 支持无需配置的 Helm 包托管
- 支持无需配置的 Linux 包仓库（APT/YUM）
- 下载统计数据
- 可靠的二进制文件托管
如果你在寻找发布托管服务，或者对 GitHub Releases 在分发二进制文件方面感到沮丧，ZipZen 旨在让这一过程变得更简单。 [https://www.zipzen.dev](https://www.zipzen.dev)
嗨，HN！我们是 Pranjali、Dhruv 和 Harsha，正在开发 Slashy（<a href="https://www.slashy.ai">https://www.slashy.ai</a>）。我们正在构建一个通用代理，能够连接到各种应用程序，读取其中的数据，并通过自定义工具、语义搜索和个性化记忆执行操作。这里有一个演示：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=OeApHMHhccA" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=OeApHMHhccA</a>。
在之前的创业项目中，我们意识到自己在应用程序中花费的时间更多是在做琐碎的工作，而不是实际构建产品。我们在抓取 LinkedIn 资料、更新电子表格、更新投资者报告以及在多个 Slack 渠道之间沟通上浪费了数百小时。我们的临界点出现在我查看屏幕使用时间时，发现自己每天在 Gmail 上花费了 4 个小时。我们决定，解决这个问题所创造的价值要远高于继续开发原来的创业项目（一个类似于 Lovable 的代码生成代理）。
Slashy 是一个 AI 代理，能够直接调用 Gmail、日历、Notion、电子表格等服务的工具。我们在内部构建了所有工具，因为我们发现大多数多通道平台（MCP）的质量较低，并增加了不必要的抽象层。通过这些工具，代理能够在您的应用程序中进行语义搜索，获取相关信息并执行操作（例如发送电子邮件、创建日历事件等）。这解决了在应用程序之间切换上下文和复制粘贴信息到 ChatGPT 的问题。
到目前为止，Slashy 已集成了 15 种不同的服务（G-Suite、Slack、Notion、Dropbox、Airtable、Outlook、电话、Linear、Hubspot 等）。我们使用单一代理架构（因为我们发现这可以减少幻觉），并使用我们自己的自定义工具——这样可以提高模型的质量，因为我们可以设计它们以适应通用代理结构，例如我们为 Slack/Notion 使用 markdown，而不是它们的本地文本结构。
那么，Slashy 与其他 100 个通用代理有什么不同呢？
- 它真正采取行动：与仅提供信息的 ChatGPT 或 Claude 不同，Slashy 会研究公司，创建包含发现的 Google 文档，将联系人添加到您的 CRM，安排后续跟进，并发送个性化电子邮件——所有这些都在一个工作流程中完成。
- 跨工具上下文：大多数自动化工具在孤岛中工作（这是 MCP 最大的问题之一）。Slashy 理解您在不同平台上的数据。它可以读取您之前关于潜在客户的 Slack 对话，检查您的日历以确认可用性，在线研究他们的公司，并起草个性化电子邮件。支撑这一点的是我们自己的语义搜索功能。
- 用户行为图：我们的代理随着时间的推移，不仅记住过去的对话，还形成用户行为图，以了解基于先前用户对话所期望的操作。
- 无需技术设置：虽然 Zapier 需要构建复杂的流程并且常常默默失败，Slashy 通过自然语言工作。只需描述您想要自动化的内容。
- 自定义用户界面：对于我们的工具调用，我们为每个工具设计了自定义用户界面，以使用户体验更加自然。
以下是一些人们使用我们服务的工作流程示例：
▪ “每天查看我的日历，并给我发送一份关于我将要见的每个人的详细背景的 Notion 文档”
▪ “找到所有对我最新 LinkedIn 帖子做出反应的人的电子邮件，并发送个性化的外联”
▪ “你能帮我制作一份包含市场研究、竞争分析和财务预测的投资者推介文稿吗？”
▪ “进行完整的 Nvidia 折现现金流（DCF）分析”
Slashy.ai 现已上线，提供免费套餐（每天 100 个积分），新账户还可获得 500 个积分。您可以立即尝试上述工作流程，我们为 HN 提供了一个特别代码（结账时输入 HACKERNEWS）。
希望大家和我们一样喜欢 Slashy :)