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我创建了 pythonexercise.com，这是一个简单的方式，可以通过在浏览器中解决短小的练习来练习 Python。<p>这个网站仍在不断完善中，我非常欢迎大家提供反馈，告诉我可以改进或添加什么。<p>谢谢！

我认为BEP29存在三个主要问题：<p>1. 在长距离网络上带宽利用率非常低（类似于经典的Reno）<p>2. 没有强制要求进行流量调节<p>3. 在部署主动队列管理（AQM）时，无法保持低优先级

我建立这个网站是为了展示我咖啡样品烘焙机的数据驱动模型。<p>经过大约20批次的烘焙后，我意识到虽然控制界面直观（加热、风扇和鼓转速），但物理原理却并不容易理解。我希望利用我历史的烘焙数据来创建和调整一个模型，以便进行烘焙规划、控制，并帮助我建立对烘焙过程的直觉。这个网站让你可以在一个虚拟、无风险的环境中与我的烘焙机进行互动！<p>这些模型是定制的机器学习模块，遵循烘焙机物理和咖啡豆物理（这不是基于GPT/变换器的）。涉及大量数学。<p>模型是基于大约十几次真实的烘焙数据进行训练的。默认的咖啡豆模型是埃塞俄比亚的古吉豆。<p>我的下一步是添加其他烘焙机以及练习控制/参考跟踪的功能。

<a href="https://github.com/facebook/openzl" rel="nofollow">https://github.com/facebook/openzl</a><p><a href="https://arxiv.org/abs/2510.03203" rel="nofollow">https://arxiv.org/abs/2510.03203</a><p><a href="https://openzl.org/" rel="nofollow">https://openzl.org/</a>