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嗨，HN 我们开发了SeedVR2，这是一种一步高分辨率视频修复模型，可以恢复清晰度、纹理和运动一致性——无需多阶段扩散或逐帧处理。它的速度足够快，适合近实时工作流程，同时又足够准确，适用于专业制作和档案恢复。 关键特性 一步高分辨率修复 单次前向传递即可提供干净、清晰、时间一致的视频——没有累积扩散误差或质量漂移。 1080p+自适应窗口注意力 高效处理大帧输入，同时保持细节、运动稳定性和时间对齐。 对抗后训练 针对真实视频进行训练，以产生自然的纹理和感知真实感，性能超越标准的修复生成对抗网络（GAN）。 特征匹配损失 在保持GAN训练稳定的同时改善结构和清晰度——优于传统的感知损失方法。 近实时性能 以低延迟提供高保真修复，理想适用于创作者、工作室和后期制作流程。 使用案例 电影和档案视频清理 创作者和社交视频增强 产品/用户生成内容/电子商务内容 体育和快速运动修复 移动/CCTV/监控录像 静态照片增强 我们期待您的反馈 我们正在探索SeedVR2如何最好地适应真实工作流程——从修复工作室到自动化内容管道。我们希望听到您对以下内容的看法： 您所在领域的具体视频修复需求 您希望看到的基准或数据集 首选的导出格式或集成选项 在这里试用： [https://www.aiupscaler.net/seedvr2?i=d1d5k](https://www.aiupscaler.net/seedvr2?i=d1d5k) 谢谢，HN——期待听到您的反馈和关于如何让SeedVR2更强大的想法。

我正在构建 VT Code，这是一个基于 Rust 的终端编码代理，结合了语义代码智能（Tree-sitter + ast-grep）、多提供者的 LLM（大语言模型）以及深度防御的执行模型。它在您的终端中运行，提供流式 TUI（文本用户界面），并通过 ACP 和 VS Code 扩展与编辑器集成。 * 语义理解：使用 Tree-sitter 解析您的代码，并通过 ast-grep 进行结构查询。 * 多 LLM 及故障转移：支持 OpenAI、Anthropic、xAI、DeepSeek、Gemini、Z.AI、Moonshot、OpenRouter、MiniMax 和 Ollama（本地使用），可通过环境变量进行切换。 * 安全优先：工具白名单 + 每个参数验证、工作区隔离、可选的 Anthropic 沙盒、人工审核批准、审计追踪。 * 编辑器桥接：代理上下文协议支持（Zed）；VS Code 扩展（也适用于与 Open VSX 兼容的编辑器，如 Cursor/Windsurf）。 * 可配置：vtcode.toml 文件包含工具策略、生命周期钩子、上下文预算和超时设置。 GitHub: [https://github.com/vinhnx/vtcode](https://github.com/vinhnx/vtcode)

我正在构建一个免费的仪表板，用于跟踪网站上的人工智能爬虫和非人类访客。这个工具旨在帮助开发者、SEO专家和市场营销人员了解人工智能代理（如ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini等）如何与他们的网站互动。 我正在寻找测试者来试用这个工具，提供反馈，并帮助完善它。没有费用，也没有任何承诺。 期待听到你的想法和反馈！