我创建TXTOS是因为我的模型总是忘记信息并出现错误。我希望有一个便携式的解决方案，可以在不同的提供商之间使用，无需编写代码或设置。TXTOS是一个单一的.txt文件，你只需将其粘贴到任何大型语言模型（LLM）聊天中。它启动一个小型推理操作系统，默认提供两项功能：一个能够在长线程中存活的语义树记忆，以及一个知识边界保护器，当模型超出范围时会进行反制。
### 它是什么
纯文本。没有脚本，没有跟踪器，没有API调用。采用MIT许可证。该文件编码了一种推理、记忆和安全的协议。你可以对其进行差异比较和分叉。它不是“一个聪明的提示”。它表现得像一个小型操作系统，模型会遵循它。
### 为什么存在
在调试了大量的RAG（检索增强生成）和代理堆栈后，重复出现相同的失败。记忆在会话之间断裂。模型在没有警告的情况下回答超出其知识范围的问题。我想要一个零安装的层，可以在模型之间携带，并保持相同的行为。
### 你将获得
* **语义树记忆**：它记录思想和关系，而不仅仅是标记。它可以回忆早期的分支，避免重复，并保持语气稳定。
* **知识边界测试**：询问一些不可能的问题，然后运行内置检查。它会标记风险并提出安全路径，而不是产生幻觉。
* **简单规则**：引用后解释。当缺少来源或偏移时停止。展示简短的审计记录。当你要求简洁时，保持答案简明扼要。
### 60秒内试用
1. 下载TXTOS.txt，打开一个你喜欢的模型的新聊天。
2. 粘贴文件内容，然后输入：hello world。
3. 测试记忆：问三个相关问题，要求它准确回忆第一个问题，然后换个话题再回来。
4. 测试边界：询问一些不可知或非常近期的事情，然后输入kbtest。观察它如何处理边界。
5. 可选：重启聊天并粘贴相同的文件。看看树如何帮助你快速重建状态。
### 期待什么
减少多余的对话。更好地回忆自己的限制和语气。缺少引用时拒绝回答。当你的问题超出范围时提前警告。该文件设计得很小，因此即使是较弱的模型也能使用。更强的模型表现出更大的提升。
### 不仅仅是营销
TXTOS源于真实的失败。它旨在解决两个影响用户的问题，这些问题消耗了时间和信任：遗忘和不当自信。由于它是纯文本格式，社区可以对其进行审计和改进。
### 寻求反馈
* 记忆树在你的工作流程中做对了什么或错了什么？
* 哪些边界案例仍然会漏掉？
* 你会向操作系统添加什么小功能，以便它能每天帮助你？
链接在上面的链接字段中。感谢阅读。如果你发现了问题，那就更好了。告诉我你是怎么做到的，我会提供修复。
返回首页
最新
我是一名来自欧盟的自由职业者，想专注于将软件迁移回本地或转移到传统的欧盟托管服务提供商那里。<p>然而，尽管大家都在谈论数字主权和战略自主性，但我发现很少有真正需要工程专业知识的项目。<p>我感觉每个人都在试图从这个热门话题中挤出欧盟资金，但实际上没有人相信这样的迁移能够实现，因此所有资金都用于政策问题，而不是实际工作。<p>我们集体坐视不理，等待特朗普政府结束，期待欧盟与美国的关系恢复正常。<p>有没有人真的在进行这样的迁移？有没有提供支持的技术协会？在这个细分市场中成长的企业？
我希望人工代码审查能够更快、更有用。关注权衡、知识共享和责任，而不是纠结于风格、命名习惯，或是捕捉微不足道的回归和安全问题。
类似于Cursor Bugbot的工具在拉取请求中增加了噪音，运行在一个黑箱中，并按席位收费……它们试图在错误的时间、错误的地方解决问题，并且无法与您的开发环境工具兼容。
这促成了AgentCheck的诞生：一个开源的子代理，能够在本地运行，并由五个专注的审查者负责——逻辑、安全、风格、指南和产品。它融入了大量在构建企业产品、在代理原生软件开发生命周期（SDLC）中工作的内部经验，以及解决Claude Code问题的经验。
如果您对内部机制感兴趣或有新的审查者建议，欢迎随时提问或贡献意见。