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我们将基于GPT的语义搜索与人力资源招聘相结合。人工智能进行初步筛选，人类招聘人员进行验证并与候选人沟通，随后候选人录制一段60秒的自我介绍。早期用户将招聘时间从约30天缩短至约12天。技术栈包括：Pinecone、NextJS、OpenAI。欢迎提问：排名模型、视频参与率或扩展招聘人员的工作量。

你好，我是Dulra。我坚信推动人类进步的重要性。 我们正处于一个关键时刻：人工智能驱动的应用程序每天生成数亿条提示，给组织带来了数百万的令牌费用，并造成了治理上的困扰。 每一个浪费的字词在规模上都会产生累积效应——无论是在聊天机器人、摘要生成器、代码助手还是虚拟代理中——因此，提升提示的效率不仅是一个可有可无的选择，而是一个战略上的必要。 通过将提示视为一流资产，我们可以将大型语言模型的使用成本降低多达60%，消除合规风险，并解锁新的多模型工作流程，使我们在超过2000亿美元的人工智能市场中保持领先。 这就是我对提示效率套件感到兴奋的原因——这是一个首创的平台，将提示工程转变为一种战略性的企业级能力，使每个团队都能在规模上优化成本、质量和合规性。

最多11个字符。也许这是常识，但我觉得这很有趣。故意的吗？