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我在周末完成了我的交易基础设施项目，名为FLOX。 该项目使用纯C++（采用C++20特性）构建，是一个模块化框架，适用于构建高频交易系统、交易基础设施、市场数据馈送，甚至可以用来制作类似TradingView的应用。 一切都是开源的： [https://github.com/eeiaao/flox](https://github.com/eeiaao/flox) 文档：[https://eeiaao.github.io/flox/](https://eeiaao.github.io/flox/) 项目中包含测试和基准，以确保其稳定性。 未来可能会添加JavaScript引擎支持，以便进行策略脚本编写。 欢迎反馈和贡献。

显然，这是一种与手机不同的设备，可能没有屏幕？我很难想象有什么功能是手机无法实现的，也无法想象人们会愿意再携带一个额外的设备。因此，我很想知道HN社区对此有什么看法。

早上好，HN。 随机数生成在C++领域似乎是一个相对被忽视的话题。网上关于它的信息良莠不齐，甚至标准库在算法方面也显得有些落后。它常常试图满足一些不切实际的标准要求，因此存在多种方式导致统计结果显著不佳。这使得许多可以轻松实现的性能和质量被搁置。 作为一名主要从事随机模型研究的数学家，我希望这些模型能够快速且高效地运行，因此我开始了一段旅程，试图总结“什么是好的，什么是坏的”，并实现“目前最好的东西”。 幸运的是，C++的<std::random>设计相当灵活且易于扩展。通过一些清理、泛化和编译时逻辑，所有不同的算法都可以封装在一个通用的标准兼容API中。 这项工作的成果是一个单头文件的随机数生成库，具有以下特点： - 与<std::random>兼容的生成器（伪随机数生成器）性能提升3到6倍 - 加密安全生成器（CSPRNGs） - 更快的均匀/正态分布，能够在每个平台上生成相同的序列 - 一些非线性分布的快速近似 - 比std::random_device()更可靠的熵源 - 类似rand()的API，方便我们在不需要复杂的<std::random>设置时获取随机数 实际上，这些改进使得许多工作负载的速度提升达到了2到8倍，同时产生了更好的统计质量。 我认为没有其他类似的东西，因此我想在这里展示这个成果，并听听大家对其改进的看法： [https://github.com/DmitriBogdanov/UTL/blob/master/docs/module_random.md](https://github.com/DmitriBogdanov/UTL/blob/master/docs/module_random.md) 对于感兴趣的人，文档末尾对这个话题的所有细节进行了更详细的介绍，可能会是一次有趣的阅读。