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编程对我来说一直像是一道高墙。在我的日常工作中，我是一个“初级”工程师——总是卡在语法上，而其他人则在发布功能。我常常怀疑自己是否适合这个行业。 但最近，我尝试了一种“氛围编码”的方法——我专注于逻辑和流程，让人工智能处理实现细节。结果就是AIMovieQuotes（[https://www.aimoviequotes.com](https://www.aimoviequotes.com)）。 这是一个简单但实用的引擎：你可以通过情绪、主题或关键词搜索电影、电视和歌曲中的经典台词。 这个过程让我大开眼界。过去，当CSS出错或数据库查询变得复杂时，我会放弃这个项目。这一次，我充当了架构师。我描述了结果，而人工智能则铺平了道路。 我第一次感受到了创造的纯粹乐趣，而不是调试的挫败感。 我分享这个不仅是为了展示这个工具，更是为了传达一个认识：从“有一个想法”到“发布一个产品”的差距正在缩小。即使对于像我这样的“弱”编码者，构建一个完整的产品现在也是可能的。 我希望你能找到所需的引用，但更重要的是，我希望这能鼓励其他初级工程师停止担心语法，开始发布产品。

L3引擎是一个用Rust编写的市场监测系统。它不仅仅关注价格；L3重建了个别的订单流（第三级），以揭示市场意图：它能够在价格变动之前的微秒内检测到虚假交易、分层交易和虚假流动性。