嗨，HN！<p>我们刚刚推出了Verdent，一个AI编码助手，它在编码之前会进行规划，测试自己的工作，并提供无需您后续清理的生产就绪结果。<p>简而言之，查看网站[1]并阅读故事[2]。<p>- 问题：目前的AI工具往往直接生成代码，留下您去调试。您请求“构建一个登录端点”，却得到一个不适合您项目的无密码JWT混乱。我们与数百名工程师进行了交谈，他们对必须微观管理AI输出感到沮丧。<p>- 我们的解决方案：Verdent的工作方式更像是一位高级工程师。它首先会提出澄清问题，分解复杂任务，编写代码，然后运行自己的测试并修复错误，直到一切正常。我们称之为计划→编码→验证循环。<p>使用方式有两种：VS Code扩展，方便您紧贴代码，或Verdent Deck桌面应用程序，用于并行处理更大规模的多组件任务。<p>- 背景：我曾是TikTok的算法负责人，在此之前在百度担任首席技术架构师长达9年。构建那些庞大的推荐系统让我们明白，需要数百个专业模型协同工作，而不仅仅是包装一个大型语言模型（LLM）。我们将相同的系统工程方法应用于AI编码。<p>- 尝试一下：现在可以使用，付费计划起价为每月19美元。我们是一个小团队，所以没有免费层，但我们希望您能体验到自主编码的实际效果，而不是对有限版本感到沮丧。<p>- 更大的图景：我们认为AI编码只是更大转变的开始，AI将成为整个软件生命周期的协调者，而不仅仅是一个打字助手。<p>您怎么看？<p>您会信任AI助手处理哪些任务，做到端到端？<p>[1] <a href="https://www.verdent.ai/" rel="nofollow">https://www.verdent.ai/</a>
[2] <a href="https://thenewstack.io/tiktoks-ex-algorithm-chief-launches-verdent-ai-coding-tool/" rel="nofollow">https://thenewstack.io/tiktoks-ex-algorithm-chief-launches-verdent-ai-coding-tool/</a>
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嗨，HN，
我是Yongcong Luo，Quantum Lings的创始人。
我对量子计算一直很感兴趣，但学习曲线总是让我觉得异常陡峭。大多数资源要么是内容密集的学术论文，要么需要复杂的本地设置，比如Qiskit或Cirq等SDK，才能写出第一行量子代码。
没有一个简单、互动的方式可以像LeetCode或HackerRank那样，让你动手实践量子算法。
因此，我创建了Quantum Lings。这是一个基于浏览器的平台，提供一系列编码挑战，旨在带你从基本的量子门到更复杂的算法，如Grover搜索。我们的目标是让学习量子概念变得更容易和互动。
目前的主要特点包括：
* 浏览器内量子模拟器——无需本地安装。你可以在几秒钟内开始编码。
* 不断增长的指导性问题库，配有教程和提示。
* 电路可视化，帮助你理解每一步对量子比特发生了什么。
这是一个试点发布，因此平台仍然很新，我有一长串想要添加的功能和问题。我今天发布它是因为我希望能得到社区的反馈。
我很想听听你的想法。这个平台有用吗？你希望看到哪些问题被添加？有没有什么bug或者让你感到困惑的地方？
我会在这里待一整天，回答问题并倾听所有反馈。感谢你来看看！
所有其他网站让我感到烦恼，所以我建立了一个更好的网站。<p>将始终保持无广告和免费。请尽情享用。
我在自己的工作流程中经常遇到这些情况：
• 将 Notion 页面导出为 Google Docs/Word，因为审阅者坚持使用 .docx 格式，然后再附上 PDF 发送邮件。
• 将 Slack 中的决策复制粘贴到 Jira/Asana，或者将聊天记录总结到 Notion，以免丢失上下文。
• 在月底手动从邮件中下载收据并输入到电子表格中。
• 在 Gmail/日历/文档/Slack 中翻找信息，为会议做准备，因为上下文分散在各处。
我很好奇其他人是如何处理这些问题的。你们会使用自动化工具（如 Zapier/Apple Shortcuts 等），还是只是忍受这种摩擦？应用程序过多和不断的格式转换是否让你们感到拖慢了工作效率，还是这只是个小烦恼？
如果有一个可以在设备上运行的助手，能够处理文件（例如，将 GDocs 转换为 PDF 并草拟邮件）、将上下文同步到你的笔记中，并准备会议资料，这真的有帮助吗，还是说这个问题被夸大了？
我很想听听具体的例子，哪些地方让你感到痛苦，哪些方法有效，以及你希望有什么样的工具。
嘿，HN，
简而言之：这个工具自动化了整个过程。无需编写脚本，无需训练语音模型，也没有生产上的烦恼。只需粘贴一篇文章，就能得到一个由彼得和斯图伊讲解的视频。
我是一名自学的开发者（坦白说水平一般），目前在找工作，最近一直在刷新闻和阅读大量复杂的文章。持续的信息轰炸让我感到非常焦虑！！
我创建这个工具是为了：
- 通过幽默使复杂话题更易于理解
- 在我和不断更新的新闻周期之间创造一个缓冲区
- 让学习变成我真正期待的事情
我通常使用大型语言模型来解析复杂话题，但我想要一些更具吸引力且压力更小的方式。一个可以在不消耗精神的情况下获取新闻的方法。
我的愿景是最终建立一些熟悉角色的组合，以他们独特的风格辩论复杂话题（想象一下海绵宝宝乐观地应对气候变化）。
这个工具完全免费！我是为自己开发的，但觉得其他人也可能会觉得它有用。
期待你的反馈，
罗布