亲爱的HN社区，
Turnstile让我生活得非常痛苦。大约一年前，我在手机上无法通过任何挑战。我在Linux（PureOS Byzantium）上使用Firefox ESR系统包。每当Turnstile给我一个复选框挑战时，它就会让我无法登录和填写反馈表等。这对我来说是个大问题，因为我无法登录一些我付费的服务。
不仅Turnstile的复选框经常出现，每当我点击它时，它就会在一个无尽的循环中转动，始终没有任何进展。无论我重新加载和重试多少次，它总是给我这个无尽的转圈。
今年我已经填写了数十份Cloudflare的反馈表，但情况没有任何改善。相反，随着越来越多的网站加入并集成Turnstile，情况变得更糟。感觉Cloudflare根本没有人关注我的反馈。天哪，我愿意付钱给他们，只希望Turnstile能让我安静下来，让我像以前一样在手机上上网。
我并不介意看到复选框（我明白看到复选框已经是他们将我的浏览器标记为可疑的迹象），我只是想用我真实的、活生生的手指通过Turnstile，继续我的日常生活。
我甚至不在乎底层的技术问题是什么。他们不必告诉我我的手机在他们的机器人检测系统中到底卡在哪里。我只希望他们能修复这个误报，让我能再次平静地浏览网页，忘记Cloudflare的存在，就像其他人一样。
我已经忍受这个问题一年了，变得如此烦人，以至于感觉像是卡夫卡式的困境。
有什么建议吗？有没有Turnstile的联系人可以让我联系？
返回首页
最新
我正在构建ReadMyMRI，以解决我一直遇到的问题：在不违反HIPAA法规或丢失关键信息的情况下，准备机器学习所需的医学影像数据（DICOM文件）。
它的功能：
ReadMyMRI是一个预处理管道，能够处理原始DICOM医学影像（如MRI、CT等），并且：
- 自动去除所有受保护的健康信息（PHI），同时保持DICOM元数据的完整性
- 将影像压缩到可管理的大小，而不损失诊断质量
- 将去标识化的扫描结果与用户提供的临床背景（症状、人口统计信息、结果）关联起来
- 使用多模型人工智能共识分析，提供面向消费者的第二意见和临床决策支持
- 将所有输出整合为一个单一的数据框，便于使用Daft（Eventual的分布式数据框库）进行机器学习训练
技术方法：
- 基于pydicom进行DICOM操作
- 使用Pillow/OpenCV进行质量保留压缩
- Daft集成用于大规模医学影像数据集的分布式处理
- 前沿模型用于多模型分析（仍在讨论中）
我希望得到的反馈：
- 来自医学影像机器学习领域的任何人的反馈
- 我未考虑到的边缘案例
- Daft集成是否适合你的使用场景，或者简单的pandas是否更好
- 我未考虑的HIPAA/隐私问题
欢迎就架构、HIPAA考虑或医学影像数据处理的困难提出问题。
我开发了一个小型Windows应用程序，它可以自动跳过你最近在Spotify上听过的歌曲，使用你的Last.fm播放记录作为记忆。<p>该应用程序在系统托盘中静默运行，每隔几分钟检查一次你当前在Spotify上播放的曲目。如果这首歌在过去n天内（默认60天）播放过，它会通过Spotify API发送“跳过”命令。<p>该应用程序是开源的（MIT许可证），并可以通过一个简单的config.ini文件进行配置。你可以调整检查的天数、轮询的频率，并设置你的Spotify和Last.fm API密钥。<p>代码库：<a href="https://github.com/Vatroslav/spotify-auto-skipper" rel="nofollow">https://github.com/Vatroslav/spotify-auto-skipper</a><p>欢迎反馈，特别是来自那些重度使用Spotify和Last.fm或希望自动化听歌习惯的用户。
这导致了通过 ReportCrash 进程的持续崩溃和高 CPU 使用率。<p>你可以切换到 iOS 18.5 模拟器来解决这个问题。也许 iOS 26.0 也有效。<p>这是一个关于此问题的讨论线程： https://developer.apple.com/forums/thread/806225