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大型语言模型（LLMs）现在已经足够智能，能够自主完成至少一些基本的机器学习研究任务（从构思到报告）。而且很可能到年底，它们的能力将足以在一定程度上重现机器学习论文，并进行一些变更，从而可能加速人工智能研究。 自主工作示例（成果）： [https://github.com/killerstorm/auto-ml-runner-artifacts/tree/master/emb2_opus](https://github.com/killerstorm/auto-ml-runner-artifacts/tree/master/emb2_opus) 运行脚本： [https://github.com/killerstorm/auto-ml-runner](https://github.com/killerstorm/auto-ml-runner)

大家好， 我是一名独立开发者，常常在面对模糊的大目标时感到困惑（例如“启动一个项目”、“写一篇论文”）。大多数待办事项应用只提供了一个清单，但从未帮助我理清如何开始。 因此，我开发了 OwnPlan： - 输入任何大目标 - AI 会立即将其分解为可执行的步骤 - 通过列表、今日视图和每周报告进行组织 - 极简的用户界面，没有杂乱 该应用使用 Flutter 构建，配备多模型 AI 后端，根据您输入的任务智能选择算法（Gemini、DeepSeek、OpenAI），并支持本地存储（Hive）。 没有广告，没有追踪。 欢迎任何曾经在启动大项目时感到困难或希望拥有更智能待办工具的朋友提供反馈！