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在美国购买二手车通常意味着需要支付超过40美元的Carfax或AutoCheck报告费用——更糟糕的是，可能会陷入那些提供“免费VIN查询”的网站，这些网站会推销隐藏的订阅服务。我们认为这种情况是有问题的。
因此，我们开发了Carvia：
每份报告仅需9.99美元——没有订阅，没有隐藏费用。
全面的数据——包括事故、所有权、里程、召回、产权问题、盗窃等信息。
基于人工智能的洞察——我们生成简单的Carvia评分（1-5）、折旧曲线、风险警示和拥有成本指导。
现代用户体验——简洁、移动友好的报告，首次购车者和家长都能理解。
每份报告同时也是经销商、保险公司和贷款机构的高意向线索——在保持消费者定价公平的同时，创造了B2B收入来源。
一些进展：
目前已有超过27,000名用户（95%的流量为自然流量）。
每份报告的成本约为1.87美元（数据/API调用费用）。
与市场和经销商网络的合作讨论。
演示/样本报告： [https://carvia.ai](https://carvia.ai)
我们希望从HN获得反馈：
人工智能在购车过程中还可以在哪些方面增加实际价值。
B2B计费的最佳结构方式（按线索付费与订阅）。
除了SEO和合作伙伴关系之外，是否还有其他不明显的增长渠道。
Whodunit最初是一个适合家庭游戏之夜的纸笔游戏。它在GopherCon '25的闪电演讲中演变为一个可玩的网页应用程序。<p>所有的谜题都是由大型语言模型（LLM）编写的。有些谜题质量更高，但大多数都表现良好。<p>这个网页应用程序是用Go语言编写的，使用了模板HTML模板、HTMX实现页面内交互，以及作为Temporal工作流编写的回合制游戏引擎。<p>有关更多信息，请查看谜题生成的详细介绍：<a href="https://blog.apartment304.com/whodunit-llm-murder-mysteries" rel="nofollow">https://blog.apartment304.com/whodunit-llm-murder-mysteries</a>