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在美国购买二手车通常意味着需要支付超过40美元的Carfax或AutoCheck报告费用——更糟糕的是，可能会陷入那些提供“免费VIN查询”的网站，这些网站会推销隐藏的订阅服务。我们认为这种情况是有问题的。
因此，我们开发了Carvia：
每份报告仅需9.99美元——没有订阅，没有隐藏费用。
全面的数据——包括事故、所有权、里程、召回、产权问题、盗窃等信息。
基于人工智能的洞察——我们生成简单的Carvia评分（1-5）、折旧曲线、风险警示和拥有成本指导。
现代用户体验——简洁、移动友好的报告，首次购车者和家长都能理解。
每份报告同时也是经销商、保险公司和贷款机构的高意向线索——在保持消费者定价公平的同时，创造了B2B收入来源。
一些进展：
目前已有超过27,000名用户（95%的流量为自然流量）。
每份报告的成本约为1.87美元（数据/API调用费用）。
与市场和经销商网络的合作讨论。
演示/样本报告： [https://carvia.ai](https://carvia.ai)
我们希望从HN获得反馈：
人工智能在购车过程中还可以在哪些方面增加实际价值。
B2B计费的最佳结构方式（按线索付费与订阅）。
除了SEO和合作伙伴关系之外，是否还有其他不明显的增长渠道。
Whodunit最初是一个适合家庭游戏之夜的纸笔游戏。它在GopherCon '25的闪电演讲中演变为一个可玩的网页应用程序。<p>所有的谜题都是由大型语言模型（LLM）编写的。有些谜题质量更高，但大多数都表现良好。<p>这个网页应用程序是用Go语言编写的，使用了模板HTML模板、HTMX实现页面内交互，以及作为Temporal工作流编写的回合制游戏引擎。<p>有关更多信息，请查看谜题生成的详细介绍：<a href="https://blog.apartment304.com/whodunit-llm-murder-mysteries" rel="nofollow">https://blog.apartment304.com/whodunit-llm-murder-mysteries</a>
Sudo — 开发者的AI变现基础设施
四个月前，我在构建AI产品时遇到了同样的问题：推理成本高，订阅模式不够灵活，而广告并不适合生成内容。
因此，我开始着手开发Sudo，这是一个基础设施层，旨在简化AI应用的推出和变现。
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主要功能（目前处于测试阶段）：
• 一个API，能够在顶级模型之间进行路由（无供应商锁定）
• 实时计量与计费（基于使用量的、订阅制或混合模式）
• 可选的AI原生广告——上下文相关、开发者定义和个性化
• 用于跟踪使用情况、收入和利润的仪表板
您可以在这里试用： [https://sudoapp.dev](https://sudoapp.dev)
文档： [https://docs.sudoapp.dev](https://docs.sudoapp.dev)
Discord： [https://discord.com/invite/UbPf5BgrfK](https://discord.com/invite/UbPf5BgrfK)
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我们为早期测试者提供首月10%的额外积分。
期待您的反馈——哪些地方感觉不顺畅，缺少什么，什么能让这个工具真正适合您的项目？
在过去的一年里，我们观察到了编码代理的迅速增长。它们比以往任何时候都更受欢迎。
我正在学习信息技术，想要进入这个市场。和一位同学一起，我们发现很难获得面试机会，而初级工程师的职位似乎有不少空缺。我的情况是初级Linux管理员，我朋友则是初级数据工程师。
我从许多不在这个行业的朋友那里听说，根据他们在IT行业认识的人说，一些公司已经停止招聘初级职位。使用大型语言模型（LLM）似乎更为划算。这与市场上初级职位广告数量的减少相符。
你能分享一下你的经验吗？你们公司还在招聘初级职位吗？你在行业里的朋友们怎么说？
也许我错了，市场的饱和使得大多数职位“隐蔽”了，人们通过自己的网络找工作，而这些职位根本没有被公开招聘。也可能是因为我只在特隆赫姆找工作，这里并不是一个很大的城市（15万人口，但由于全国最大的技术大学位于这里，技术市场相对可观）。
之前提问（2024）：https://news.ycombinator.com/item?id=40905701